python画股票收益率acf图

以下是使用Python绘制股票收益率ACF图的示例代码：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from statsmodels.graphics.tsaplots import plot_acf

# 读取股票数据
df = pd.read_csv('stock_data.csv')
df.index = pd.to_datetime(df['date'])
df = df[['close']]
df = df.resample('D').ffill()

# 计算收益率
returns = df['close'].pct_change().dropna()

# 绘制ACF图
plot_acf(returns, lags=50)
plt.show()

在此示例中，我们首先读取股票数据，并将其重采样为每日收盘价。然后，使用pct_change()函数计算收益率。最后，使用plot_acf()函数绘制收益率的ACF图，其中lags参数指定要绘制的滞后阶数。最后，通过plt.show()函数显示图形。