请继续优化一下
时间: 2023-09-16 19:10:02 浏览: 44
好的,以下是对之前的代码的优化:
```java
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
public class SecKillDetailPage {
// 商品库存
private static AtomicInteger stock = new AtomicInteger(10000);
// 商品详情页请求处理方法
public String detailPage(String userId, String productId) {
if (stock.getAndDecrement() <= 0) {
return "商品已经售罄!";
}
// 根据用户ID和商品ID生成订单
String orderId = generateOrderId(userId, productId);
// 返回商品详情页
return "商品详情页,订单号:" + orderId;
}
// 生成订单的逻辑
private String generateOrderId(String userId, String productId) {
// 省略生成订单的逻辑
}
}
```
在原有代码的基础上,我们使用了AtomicInteger的getAndDecrement()方法,同时将判断库存是否为0的操作移动到了库存减1的操作之后,这样可以减少一次CAS操作,提高性能。
另外,对于高并发的情况,可以通过以下几种方式继续优化:
1. 使用分布式锁来控制库存的访问,避免出现超卖的情况。
2. 将商品库存和订单信息存储在内存数据库中,例如使用Redis Cluster来提高读写性能。
3. 对商品详情页请求进行异步处理,例如使用消息队列来处理订单生成和发送邮件等耗时操作,避免线程阻塞。
总之,在实现高并发的秒杀系统时,需要根据具体的业务需求和系统架构来选择合适的优化方式。