Fetch API举个例子

好的，以下是使用Fetch API发送GET请求的例子：

fetch('https://jsonplaceholder.typicode.com/todos/1')
  .then(response => response.json())
  .then(data => console.log(data))
  .catch(error => console.error(error));

这个例子使用Fetch API发送了一个GET请求，请求地址是`https://jsonplaceholder.typicode.com/todos/1`，接着使用`.then()`方法解析响应，并将响应转换成JSON格式。最后将结果打印到控制台中。如果发生任何错误，将在`.catch()`方法中捕获并打印错误信息。

相关问题

es java api wildcard使用例子

以下是一个使用 Java API 中的通配符进行搜索的示例：

import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse;
import org.elasticsearch.action.search.SearchType;
import org.elasticsearch.client.transport.TransportClient;
import org.elasticsearch.common.settings.Settings;
import org.elasticsearch.common.transport.TransportAddress;
import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;
import org.elasticsearch.search.SearchHits;
import org.elasticsearch.transport.client.PreBuiltTransportClient;

import java.net.InetAddress;

public class ElasticsearchWildcardExample {

    public static void main(String[] args) throws Exception {

        // 设置集群名称
        Settings settings = Settings.builder()
                .put("cluster.name", "myClusterName").build();

        // 创建客户端
        TransportClient client = new PreBuiltTransportClient(settings)
                .addTransportAddress(new TransportAddress(InetAddress.getByName("localhost"), 9300));

        // 搜索文档
        SearchResponse response = client.prepareSearch("myIndexName")
                .setTypes("myDocType")
                .setSearchType(SearchType.DFS_QUERY_THEN_FETCH)
                .setQuery(QueryBuilders.wildcardQuery("myField", "*keyword*"))
                .setFrom(0).setSize(10).setExplain(true)
                .get();

        // 处理搜索结果
        SearchHits hits = response.getHits();
        for (SearchHit hit : hits) {
            System.out.println(hit.getSourceAsString());
        }

        // 关闭客户端
        client.close();
    }
}

以上代码使用通配符查询来搜索名为 `myIndexName` 的索引中类型为 `myDocType` 的文档，其中 `myField` 包含 `keyword` 的内容。可以将通配符替换为任何其他值来执行不同的搜索。

python可以写自动化交易，举个例子

是的，Python可以用来编写自动化交易程序。以下是一个简单的例子：

import ccxt
import time

# 初始化交易所
exchange = ccxt.binance({
    'apiKey': 'API_KEY',
    'secret': 'API_SECRET',
})

# 设置交易参数
symbol = 'BTC/USDT'
amount = 0.01
buy_price = 35000

# 开始交易
while True:
    # 获取当前市场价格
    ticker = exchange.fetch_ticker(symbol)
    current_price = ticker['last']

    # 如果当前价格低于买入价格，则进行买入
    if current_price <= buy_price:
        order = exchange.create_order(symbol, 'limit', 'buy', amount, buy_price)

        # 输出交易信息
        print(f"Bought {amount} {symbol} at {buy_price} for a total of {amount * buy_price}")
        print(f"Order ID: {order['id']}")

        break

    # 等待5秒后再次检查价格
    time.sleep(5)

以上代码演示了如何使用ccxt Python库来与Binance交易所交互。程序首先初始化了交易所，然后设置了交易参数，包括交易对、交易数量、和买入价格。程序进入一个循环，每隔5秒检查一次当前市场价格。如果当前价格低于买入价格，则进行买入，输出交易信息并退出循环。