未识别类 'mlearnlib.graphics.chart.ConfusionMatrixChart' 的方法、属性或字段 'XAxis'。 出错 data_processing (line 51) h.XAxis.TickLabelFormat = '%.1f%%';

这个错误提示似乎是在使用`ConfusionMatrixChart`图表时出现的问题。可能是因为该图表并没有`XAxis`属性。

你可以尝试将第51行的代码修改为：

h.Axes.XTickLabelFormat = '%.1f%%';

或者

h.Axes(1).XTickLabelFormat = '%.1f%%';

具体哪种方式适用于你的代码，需要根据你的情况来确定，你可以先尝试第一种方式，如果出现问题再尝试第二种方式。

相关问题

运行import pandas as pd from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Line # 读取 Excel 文件并指定列 df = pd.read_excel('所有评论数据(1).xlsx', usecols=[1], engine='openpyxl') # 对数据进行抽样或分组，例如每隔100条数据取一个样本 sampled_df = df.iloc[::100, :] # 创建 Line 图表 line_chart = Line(init_opts=opts.InitOpts(width="1500px", height="700px", )) # 添加数据 x_data = range(len(sampled_df)) # 保留两位小数 y_data = [round(value, 2) for value in sampled_df.iloc[:, 0].tolist()] #line_chart.add_xaxis(x_data) line_chart.add_xaxis(xaxis_data=x_data) # 修改此处，将 x_data 作为 xaxis_data 参数传入 line_chart.add_yaxis("情感倾向", y_data, is_smooth=True, symbol="circle", symbol_size=6) # 设置图表标题和坐标轴标签 line_chart.set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="情感倾向动态图"), xaxis_opts=opts.AxisOpts(name="时间"), yaxis_opts=opts.AxisOpts(name="情感倾向"), ) # 生成 HTML 文件并在浏览器中打开 line_chart.render("3_情感倾向图.html")

这段代码是用来生成一个情感倾向动态图的，它使用了pandas、pyecharts和openpyxl库。

在运行这段代码之前，请确保您已经安装了这些库。如果没有安装，可以使用以下命令来安装它们：

pip install pandas
pip install pyecharts
pip install openpyxl

另外，请确保您的Python环境中已经有安装了这些库的正确版本。

在您运行这段代码之后，它会读取名为"所有评论数据(1).xlsx"的Excel文件，并从中抽样每隔100条数据取一个样本。然后，它会创建一个Line图表，并添加抽样的数据。最后，它会设置图表的标题和坐标轴标签，并生成一个名为"3_情感倾向图.html"的HTML文件，用于显示这个情感倾向动态图。

如果您在运行过程中遇到任何错误，请提供详细的错误信息，以便我能够更好地帮助您解决问题。

XAxis xAxis=income_chart.getXAxis();

这是一个 Android 开发中常用的语句，用于获取图表的 X 轴对象。在 Android 应用程序中，我们通常需要使用图表来展示数据，例如折线图、柱状图、饼图等等。为了实现图表的显示和交互功能，我们需要获取图表对象，并对其进行相应的设置和操作。在上述代码中，我们使用 `getXAxis()` 方法获取 `income_chart` 图表的 X 轴对象，并将其存储到 `xAxis` 变量中。通过获取 X 轴对象，我们可以对图表的 X 轴进行相应的设置和操作，例如设置最大值、最小值、刻度值、标签等等。需要注意的是，在使用图表对象时，我们需要了解相应的 API 方法和属性，以实现图表的定制化和优化。同时，我们需要在使用图表对象时，遵循相关的设计原则和规范，例如图表的可读性、易用性、美观性等等，以提高用户体验和应用程序质量。