图像识别transforme

r和GAN技术的区别和联系是什么？

Transformer 和 GAN 是两个非常不同的技术。Transformer 是一种用于自然语言处理的模型，可以在文本序列中对单词进行编码，并生成预测结果。GAN（生成对抗网络）是一种机器学习算法，用于生成与之前所见的不同但仍然有逼真感的图像。它基于两个神经网络，一个是生成器，另一个是判别器。生成器通过生成假图像并将其传递给判别器进行评估，直到生成器可以生成逼真的图像。

尽管 Transformer 和 GAN 用于不同的任务，但它们都使用神经网络技术。此外，它们都是从数据中学习如何生成最佳输出的。 Transformer 是用于 NLP 的最先进技术之一，而 GAN 则是用于图像生成的一种流行技术。