2016matlab绘制语音语谱图代码，频率最高为5500HZ，定义x、s、f、t、p

以下是一个简单的 MATLAB 代码，用于绘制语音语谱图：

% 假设采样率为8000Hz，语音文件为s.wav
[s,fs] = audioread('s.wav');

% 定义窗口大小和帧移
win = hamming(256);
shift = 128;

% 计算短时能量和短时过零率
nfft = 1024;
[E, Z] = stEnergyAndZCR(s, win, shift, nfft);

% 计算功率谱密度
p = 20*log10(abs(stft(s, win, shift, nfft)));

% 绘制语谱图
t = (0:length(s)-1)/fs; % 时间轴
f = (0:nfft/2-1)/nfft*fs; % 频率轴
imagesc(t, f, p(1:nfft/2,:)); % 画图
axis xy; % 坐标轴翻转
colormap(jet); % 颜色映射
xlabel('Time (s)');
ylabel('Frequency (Hz)');
title('Spectrogram of s.wav');

其中，`stEnergyAndZCR` 和 `stft` 是自定义函数，分别用于计算短时能量和短时过零率，以及短时傅里叶变换。可以在 MATLAB 文件夹中的 `toolbox\signal\signal` 文件夹中找到这些函数的源代码。

相关问题

matlab绘制语音语谱图代码y轴频率最大为5500hz

下面是一个绘制语音语谱图的示例代码，其中y轴频率最大为5500Hz：

% 读取语音
[y, Fs] = audioread('example.wav');

% 窗口长度和重叠长度
win_len = round(20 * 10^-3 * Fs); % 20ms
win_overlap = round(10 * 10^-3 * Fs); % 10ms

% 计算语谱图
[S, F, T] = spectrogram(y, win_len, win_overlap, [], Fs);

% 绘制语谱图
imagesc(T, F(F<=5500), 20*log10(abs(S(F<=5500,:))));
axis xy;
xlabel('Time (s)');
ylabel('Frequency (Hz)');
colorbar;

解释一下代码中的几个关键步骤：

1. 使用`audioread`函数读取语音文件，返回语音数据`y`和采样率`Fs`。

2. 定义窗口长度和重叠长度，用于计算语谱图。这里窗口长度为20ms，重叠长度为10ms。

3. 使用`spectrogram`函数计算语谱图。该函数的输入参数为语音数据`y`、窗口长度、重叠长度、FFT点数和采样率。返回值包括语谱图`S`、频率向量`F`和时间向量`T`。

4. 使用`imagesc`函数绘制语谱图。该函数的输入参数为时间向量`T`、频率向量`F`和语谱图数据`S`，其中只绘制频率小于等于5500Hz的部分。使用`axis xy`函数将y轴方向反转，使频率从低到高排列。最后添加x轴和y轴标签、色标等。

注意，如果你的语音数据采样率不同，需要根据实际情况调整窗口长度和重叠长度。另外，语谱图的绘制方法有很多种，可以根据自己的需求进行调整。

matlab中语音信号时频分析代码

以下是一个简单的 MATLAB 语音信号时频分析的代码示例：

% 读入语音信号
[x, fs] = audioread('speech.wav');

% 设置参数
winlen = 512; % 窗口长度
noverlap = round(winlen/2); % 重叠长度
nfft = winlen; % FFT 长度

% 计算短时傅里叶变换
[S, f, t] = stft(x, winlen, noverlap, nfft, fs);

% 绘制时频图
figure;
imagesc(t, f, abs(S));
axis xy;
xlabel('Time (s)');
ylabel('Frequency (Hz)');
title('STFT Magnitude');

% 定义短时傅里叶变换函数
function [S, f, t] = stft(x, winlen, noverlap, nfft, fs)
    % 初始化输出
    S = [];
    t = [];
    f = [];

    % 计算窗口函数
    win = hamming(winlen);

    % 计算帧长度和帧移
    hopsize = winlen - noverlap;
    nframes = fix((length(x)-noverlap)/hopsize);

    % 循环计算短时傅里叶变换
    for i = 1:nframes
        % 计算帧的开始和结束位置
        start = (i-1)*hopsize+1;
        stop = start+winlen-1;

        % 取出帧
        frame = x(start:stop);

        % 应用窗口函数
        frame = frame .* win;

        % 计算短时傅里叶变换
        X = fft(frame, nfft);

        % 取出幅度谱
        S(:,i) = abs(X(1:nfft/2+1));

        % 记录时间和频率轴
        if isempty(t)
            t = start/fs;
        else
            t = [t start/fs];
        end
        if isempty(f)
            f = linspace(0, fs/2, nfft/2+1);
        end
    end
end

该代码使用 `audioread` 函数读取语音信号，然后计算短时傅里叶变换（STFT）。STFT 的参数包括窗口长度、重叠长度和 FFT 长度。函数 `stft` 实现了短时傅里叶变换的计算。最后，该代码绘制了 STFT 幅度谱的时频图。