查找表L（26,32,58,74,39,22） （1）构造查找表L的二叉排序树 （2）计算平均查找长度ASL

好的，让我来回答你的问题。

首先，我们可以按照以下步骤构造查找表L的二叉排序树：

1. 选取第一个元素26作为根节点。
2. 依次将后面的元素插入到二叉排序树中。
- 32大于26，插入到根节点的右子树中。
- 58大于26和32，插入到根节点的右子树的右子树中。
- 74大于26、32和58，插入到根节点的右子树的右子树的右子树中。
- 39大于26和32，但小于58，插入到根节点的右子树的右子树的左子树中。
- 22小于26，插入到根节点的左子树中。

最终的二叉排序树如下所示：

        26
       /  \
      22  32
          \
          58
         /  \
        39  74

接下来，我们可以计算平均查找长度ASL。ASL表示在查找表中查找一个元素时平均需要比较的次数。

ASL的计算公式为：

ASL = (p1 * l1) + (p2 * l2) + ... + (pn * ln)

其中，pi表示查找表中第i个元素被查找的概率，li表示查找表中第i个元素在二叉排序树中的深度。

根据这个公式，我们可以得到ASL的计算过程如下：

ASL = (1/6 * 1) + (1/6 * 2) + (1/6 * 3) + (1/6 * 4) + (1/6 * 3) + (1/6 * 3.5)
= 2.5

因此，平均查找长度ASL为2.5。

相关问题

査找表L（26,32,58,74,39,22） （1）构造查找表L的二叉排序树 （2） 计算平均查找长度ASL

1. 构造查找表L的二叉排序树：

首先，将第一个元素26作为根节点。然后依次遍历剩余的元素，每次插入时与当前节点进行比较，小于当前节点则插入左子树，大于当前节点则插入右子树。插入顺序为：32, 58, 74, 39, 22。

插入后的二叉排序树如下图所示：

         26
       /    \
     22     32
            /  \
          39   58
               / \
             74  NULL

2. 计算平均查找长度ASL：

ASL = (1/6) * [(1*1) + (2*1) + (2*2) + (2*3) + (3*2) + (3*3)]

其中，1/6表示每个元素被查找的概率相等，即1/6；括号内为每个元素被查找时所需的搜索次数，分别为1, 1, 2, 3, 2, 3。

计算得到ASL = 2.33，即平均需要搜索2.33次才能找到目标元素。

顺序查找、折半查找、二叉排序树，链表的顺序查找优缺点

顺序查找、折半查找、二叉排序树都是常见的查找算法，它们各有优缺点。

1. 顺序查找

顺序查找也叫线性查找，它是一种简单直观的查找算法。顺序查找的优点是实现简单，适用于表长较小或者无序表的查找。缺点是查找效率低，时间复杂度为O(n)。

2. 折半查找

折半查找也叫二分查找，它是一种效率较高的查找算法。折半查找的优点是查找效率高，时间复杂度为O(log n)。缺点是要求表必须是有序的，而且只适用于静态查找表，即表中元素不改变的情况。

3. 二叉排序树

二叉排序树是一种基于二叉树的查找算法，它将每个节点的左子树都小于该节点的值，右子树都大于该节点的值。二叉排序树的优点是查找效率高，时间复杂度为O(log n)，而且对于动态查找表，即表中元素随时发生改变的情况，也可以保持高效率。缺点是实现比较复杂，而且当二叉排序树的高度较大时，查找效率会降低。

4. 链表的顺序查找

链表的顺序查找是一种基于链表的查找算法，它的优点是实现简单，适用于链表的查找。缺点是查找效率低，时间复杂度为O(n)。另外，链表的顺序查找还需要遍历整个链表，因此在链表元素较多时，效率会更低。

综上所述，不同的查找算法各有优缺点，应根据具体情况选择合适的算法。