def douyin_like(): user_info = douyin_data.groupby('uid')['like'].aggregate(["sum"]) # 数据分组groupby函数 user1 = (user_info[user_info == 0]).count() # count方法计数0 user2 = (user_info[user_info == 1]).count() user3 = (user_info[user_info == 2]).count() user4 = (user_info[user_info == 3]).count() user5 = (user_info[user_info == 4]).count() user6 = user_info[user_info > 4].count() # 计数大于4 plt.pie([user1, user2, user3, user4, user5, user6], labels=['0', '1', '2', '3', '4', '5-max'], autopct='%1.1f%%', pctdistance=0.8, explode=(0, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6)) plt.show() # 用户点赞量,报错ValueError: x must be 1D
时间: 2024-02-07 14:04:16 浏览: 39
根据你提供的代码,我发现问题可能出在 `plt.pie` 函数中。根据报错信息 `ValueError: x must be 1D`,可以看出是因为 `plt.pie` 函数的输入数据 `x` 不是一维数组导致的。根据你的代码,我猜测是因为在 `labels` 参数中设置了多个标签,导致 `plt.pie` 函数无法正确解析数据。为了解决这个问题,你可以将 `labels` 参数设置为一个单一的字符串数组,每个元素表示一个用户点赞数的范围,如下所示:
```
plt.pie([user1, user2, user3, user4, user5, user6], labels=['0', '1', '2', '3', '4+', '5-max'], autopct='%1.1f%%', pctdistance=0.8, explode=(0, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6))
```
在上面的代码中,我将原来的 `labels` 参数中的最后一个标签 '4' 改为了 '4+',表示点赞数大于等于 4 的用户。这样,`plt.pie` 函数应该就能正确解析数据并绘制饼图了。
相关问题
def douyin_like(): user_info = douyin_data.groupby('uid')['like'].aggregate(["sum"]) user1 = (user_info[user_info == 0]).count() user2 = (user_info[user_info == 1]).count() user3 = (user_info[user_info == 2])
我看到你给出的代码是一个函数 `douyin_like`,但是你并没有给出该函数的完整代码。从你给出的代码可以看出,该函数是用于处理抖音数据的,通过 `groupby` 函数将数据按照用户 `uid` 进行分组,并统计每个用户点赞数的总和。接下来,你定义了三个变量 `user1`、`user2`、`user3`,分别表示点赞数为 0、1、2 的用户数量。不过,由于你没有给出完整代码和问题的具体内容,我无法判断你想问我什么问题。请你提供更多信息或者明确你的问题,这样我才能帮你更好地解答。
data = pd.read_csv('douyin_dataset.csv')
你好!要读取名为'douyin_dataset.csv'的文件,并将其存储在名为'data'的变量中,您可以使用pandas库中的read_csv()函数。以下是示例代码:
```python
import pandas as pd
data = pd.read_csv('douyin_dataset.csv')
```
请确保将文件 'douyin_dataset.csv' 与您的代码文件放在同一目录下,或者提供文件的完整路径。
以下是您请求的
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