关于机器学习中计算MSE,RMSE,MAE的具体题型

好的，以下是关于机器学习中计算MSE、RMSE和MAE的具体题型：

1. 假设有以下4个数据点：(2, 4), (4, 5), (5, 7), (6, 8)，请计算它们的MSE、RMSE和MAE。

答案：

MSE = (1/4) * [(4-4)^2 + (5-5)^2 + (7-7)^2 + (8-8)^2] = 0

RMSE = sqrt(0) = 0

MAE = (1/4) * [abs(4-4) + abs(5-5) + abs(7-7) + abs(8-8)] = 0

2. 假设有以下5个数据点：(1, 3), (2, 5), (3, 7), (4, 9), (5, 11)，请计算它们的MSE、RMSE和MAE。

答案：

MSE = (1/5) * [(3-(1*2+1))^2 + (5-(2*2+1))^2 + (7-(3*2+1))^2 + (9-(4*2+1))^2 + (11-(5*2+1))^2] = 0.2

RMSE = sqrt(0.2) = 0.4472

MAE = (1/5) * [abs(3-(1*2+1)) + abs(5-(2*2+1)) + abs(7-(3*2+1)) + abs(9-(4*2+1)) + abs(11-(5*2+1))] = 0.6

3. 假设有以下3个数据点：(1, 2), (2, 3), (3, 5)，请计算它们的MSE、RMSE和MAE。

答案：

MSE = (1/3) * [(2-(1*1+1))^2 + (3-(2*1+1))^2 + (5-(3*1+1))^2] = 0.6667

RMSE = sqrt(0.6667) = 0.8165

MAE = (1/3) * [abs(2-(1*1+1)) + abs(3-(2*1+1)) + abs(5-(3*1+1))] = 0.6667

希望这些例子能够帮助你更好地理解如何计算MSE、RMSE和MAE。