mse、mae、rmse、与r2分析在python中哪个三方库有
时间: 2023-09-20 09:14:36 浏览: 121
python之MSE、MAE、RMSE的使用
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在Python中,您可以使用scikit-learn库来进行mse、mae、rmse和r2的分析。这个库是一个流行的Python机器学习库,提供了许多常见的机器学习算法和工具,包括回归分析和性能评估指标。您可以使用该库中的以下函数来计算这些指标:
- mean_squared_error():计算均方误差(MSE)
- mean_absolute_error():计算平均绝对误差(MAE)
- mean_squared_log_error():计算均方对数误差(MSLE)
- median_absolute_error():计算中位数绝对误差
- explained_variance_score():计算可解释方差
- r2_score():计算R²得分
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