基于三国人物关系数据，运用c语言，构建三国人物关系图。图的顶点为三国人物。边为人物关系（如儿子、义弟、主公）。本题需要实现在图结构上做的各种人物关系查询。人物的属性包括：人名、所属国。 如刘备（刘备，蜀国） 【功能】 1.基于邻接表构建三国人物关系图，并能输出展示邻接表，保存在文件”TRKGraph.txt”中。文件格式如下： 刘备-->张飞--->关羽--->赵云 注意：图的构建，应该先整理图中的顶点数据，即要整理所有三国人物数据作为图顶点。 2.统计人物关系数量最多的前10个三国人物及其所属国。 3.输入2个人物，查找2个人物之间所有关系。基于图的深度遍历，展示关系路径。并能说明最短路径是哪条。答辩时候展示：有关系的人物。无关系的人物。 4.智能问答。输入荀彧的主公的儿子是谁？能输出关系路径，并给出答案。

好的，让我来回答你的问题。

对于第一个问题，需要使用邻接表来构建三国人物关系图，具体的实现可以使用C语言来完成。首先需要整理出所有的三国人物数据作为图顶点，然后根据人物之间的关系建立边，如儿子、义弟、主公等，最终构建出完整的图。可以通过遍历邻接表来输出展示三国人物关系图，同时将邻接表保存在文件"TRKGraph.txt"中。

对于第二个问题，需要统计人物关系数量最多的前10个三国人物及其所属国。可以通过遍历邻接表，统计每个人物的关系数量，并将结果按照关系数量降序排列，最终输出前10个人物及其所属国。

对于第三个问题，需要输入2个人物，查找2个人物之间所有关系。可以基于图的深度遍历，展示关系路径，并说明最短路径是哪条。首先需要判断输入的2个人物是否在图中存在，如果存在，则利用深度遍历算法来找到2个人物之间的所有关系路径，并输出最短路径。

对于第四个问题，需要实现智能问答功能。输入荀彧的主公的儿子是谁？程序需要能够根据输入的问题，找到荀彧、荀彧的主公、荀彧的主公的儿子之间的关系路径，并输出答案。

相关问题

用c语言代码建立三国人物关系图谱

好的，下面是一个简单的实现：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>

#define MAX_NAME_LEN 20
#define MAX_RELATIONS 50

typedef struct {
    char name[MAX_NAME_LEN];
    int id;
} Person;

typedef struct {
    int from_id;
    int to_id;
} Relation;

int main() {
    Person persons[MAX_RELATIONS * 2];
    int num_persons = 0;

    Relation relations[MAX_RELATIONS];
    int num_relations = 0;

    // 添加人物
    strcpy(persons[num_persons].name, "刘备");
    persons[num_persons].id = num_persons;
    num_persons++;

    strcpy(persons[num_persons].name, "关羽");
    persons[num_persons].id = num_persons;
    num_persons++;

    strcpy(persons[num_persons].name, "张飞");
    persons[num_persons].id = num_persons;
    num_persons++;

    strcpy(persons[num_persons].name, "诸葛亮");
    persons[num_persons].id = num_persons;
    num_persons++;

    strcpy(persons[num_persons].name, "赵云");
    persons[num_persons].id = num_persons;
    num_persons++;

    // 添加人物关系
    relations[num_relations].from_id = 0; // 刘备
    relations[num_relations].to_id = 1; // 关羽
    num_relations++;

    relations[num_relations].from_id = 0; // 刘备
    relations[num_relations].to_id = 2; // 张飞
    num_relations++;

    relations[num_relations].from_id = 0; // 刘备
    relations[num_relations].to_id = 3; // 诸葛亮
    num_relations++;

    relations[num_relations].from_id = 3; // 诸葛亮
    relations[num_relations].to_id = 4; // 赵云
    num_relations++;

    // 打印人物关系图谱
    printf("三国人物关系图谱：\n");
    for (int i = 0; i < num_persons; i++) {
        printf("%s: ", persons[i].name);
        for (int j = 0; j < num_relations; j++) {
            if (relations[j].from_id == i) {
                printf("%s ", persons[relations[j].to_id].name);
            } else if (relations[j].to_id == i) {
                printf("与%s ", persons[relations[j].from_id].name);
            }
        }
        printf("\n");
    }

    return 0;
}

这里我们定义了两个结构体：`Person` 用来存储人物的姓名和 ID，`Relation` 用来存储人物之间的关系（使用 ID 来表示人物）。然后我们添加了一些人物和人物之间的关系，最后打印出人物关系图谱。

用c语言，统计人物关系数量最多的前10个三国人物及其所属国。

这个问题需要一个三国人物关系的数据集，可以使用图论算法来解决，下面是一个简单的实现思路：

1. 定义一个结构体来存储人物的姓名和所属国家信息。

typedef struct character{
    char name[30];
    char country[10];
} Character;

2. 读取三国人物关系数据集，将人物信息存储到一个数组中。

Character characters[N]; // N为人物数量
// 读取数据集，并将人物信息存储到characters数组中

3. 构建一个邻接矩阵来表示人物之间的关系。

int graph[N][N]; // 邻接矩阵，N为人物数量
// 初始化邻接矩阵
for(int i=0; i<N; i++){
    for(int j=0; j<N; j++){
        graph[i][j] = 0;
    }
}
// 读取人物之间的关系，更新邻接矩阵

4. 使用深度优先搜索算法遍历图，统计每个人物的关系数量。

int visited[N]; // 标记数组，记录每个人物是否已被访问
int count[N];   // 记录每个人物的关系数量
int max_count = 0;  // 记录最大关系数量
// 初始化visited和count数组
for(int i=0; i<N; i++){
    visited[i] = 0;
    count[i] = 0;
}
// 深度优先搜索算法
void dfs(int u){
    visited[u] = 1;
    for(int v=0; v<N; v++){
        if(graph[u][v] && !visited[v]){
            count[v]++;
            if(count[v] > max_count){
                max_count = count[v];
            }
            dfs(v);
        }
    }
}
// 遍历每个人物，统计关系数量
for(int i=0; i<N; i++){
    if(!visited[i]){
        count[i] = 1;
        dfs(i);
    }
}

5. 找出关系数量最多的前10个人物及其所属国家。

// 定义一个结构体来存储人物的姓名、所属国家和关系数量
typedef struct character_info{
    char name[30];
    char country[10];
    int count;
} CharacterInfo;
CharacterInfo infos[N]; // N为人物数量
// 初始化infos数组
for(int i=0; i<N; i++){
    strcpy(infos[i].name, characters[i].name);
    strcpy(infos[i].country, characters[i].country);
    infos[i].count = count[i];
}
// 使用快速排序算法将infos数组按照关系数量从大到小排序
void quick_sort(CharacterInfo *infos, int left, int right){
    if(left >= right){
        return;
    }
    int i = left;
    int j = right;
    CharacterInfo pivot = infos[left];
    while(i < j){
        while(i < j && infos[j].count <= pivot.count){
            j--;
        }
        if(i < j){
            infos[i] = infos[j];
            i++;
        }
        while(i < j && infos[i].count > pivot.count){
            i++;
        }
        if(i < j){
            infos[j] = infos[i];
            j--;
        }
    }
    infos[i] = pivot;
    quick_sort(infos, left, i-1);
    quick_sort(infos, i+1, right);
}
quick_sort(infos, 0, N-1);
// 输出关系数量最多的前10个人物及其所属国家
for(int i=0; i<10; i++){
    printf("%s %s %d\n", infos[i].name, infos[i].country, infos[i].count);
}

这个实现思路只是一个简单的示例，具体实现过程可能需要根据数据集的不同进行调整。