criterion = nn.L1Loss(size_average=True)改为损失函数L0optimizer

L0Optimizer并不是一种常见的损失函数，它是一种优化算法。与常见的梯度下降优化算法不同，L0Optimizer通过对权重进行稀疏化来达到减小模型复杂度的目的。因此，将nn.L1Loss替换为L0Optimizer并不可行。如果你想尝试使用L0Optimizer来优化模型，你需要使用其他损失函数，如均方误差（MSE）或交叉熵损失（Cross Entropy Loss），并将L0Optimizer用作优化器。在PyTorch中，L0Optimizer可以通过自定义优化器实现。你可以通过继承torch.optim.Optimizer类并实现自己的优化器来实现L0Optimizer。