用python 在http://sd.shaniaoyun.com/weihai/project_list.html网站上获取工程名称 并列表

好的，我明白了。您可以使用 Python 的 requests 库和 BeautifulSoup 库来获取网页内容，并解析 HTML 标签来获取工程名称列表。以下是示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'http://sd.shaniaoyun.com/weihai/project_list.html'

response = requests.get(url)
html = response.text

soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

project_names = []
projects = soup.select('.project-name')  # 选择 class 为 `project-name` 的标签

for project in projects:
    name = project.get_text().strip()
    project_names.append(name)

print(project_names)

这段代码会获取页面中所有 class 为 `project-name` 的标签，并将其文本内容添加到 `project_names` 列表中。最后打印这个列表来输出工程名称。注意，这个网站可能使用了反爬措施，需要添加一些额外的处理来避免被禁止访问。

相关问题

爬取山东省各个县级市的2021年3月历史天气数据python

你可以使用 Python 中的 requests 和 BeautifulSoup 库爬取历史天气数据。具体步骤如下：

1. 打开网站 http://lishi.tianqi.com/shandong/index.html

2. 找到需要爬取的县级市的历史天气页面，比如济南市的历史天气页面为 http://lishi.tianqi.com/jinan/202103.html

3. 使用 requests 库发送 GET 请求获取页面的 HTML 内容。

4. 使用 BeautifulSoup 库解析 HTML 内容，并提取出需要的数据。

5. 将数据保存到本地文件中，可以使用 csv 或者 Excel 格式保存。

下面是一份示例代码，你可以根据需要进行修改和完善：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv

# 历史天气数据页面的 URL
url_template = 'http://lishi.tianqi.com/{}/202103.html'

# 需要爬取的县级市列表
cities = ['jinan', 'qingdao', 'zibo', 'zaozhuang', 'dongying', 'yantai', 'weifang', 'jining', 'taian', 'weihai', 'rizhao', 'laiwu', 'linyi', 'dezhou', 'liaocheng', 'heze', 'binzhou']

# 请求头部信息
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.150 Safari/537.36'
}

# 遍历每个县级市，爬取历史天气数据
for city in cities:
    # 构造实际的历史天气数据页面 URL
    url = url_template.format(city)

    # 发送 GET 请求，获取页面内容
    response = requests.get(url, headers=headers)

    # 使用 BeautifulSoup 解析页面内容
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

    # 找到历史天气数据表格
    table = soup.find('div', {'class': 'tqtongji2'})

    # 找到表格中的所有行
    rows = table.findAll('tr')

    # 创建 CSV 文件，用于保存历史天气数据
    with open(f'{city}.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as csvfile:
        writer = csv.writer(csvfile)

        # 遍历表格中的每一行，提取出日期和天气数据
        for row in rows[1:]:
            columns = row.findAll('td')
            date = columns[0].text.strip()
            weather = columns[1].text.strip()

            # 将日期和天气数据写入 CSV 文件中
            writer.writerow([date, weather])

这个示例代码将爬取山东省各个县级市在 2021 年 3 月的历史天气数据，并将数据保存到 CSV 文件中。你可以根据需要进行修改和完善。

山东省县级市的拼音列表python

可以使用Python中的字典来存储山东省县级市及其对应的拼音，示例代码如下：

shandong_cities = {
    "济南市": "jinan",
    "青岛市": "qingdao",
    "淄博市": "zibo",
    "枣庄市": "zaozhuang",
    "东营市": "dongying",
    "烟台市": "yantai",
    "潍坊市": "weifang",
    "济宁市": "jining",
    "泰安市": "taian",
    "威海市": "weihai",
    "日照市": "rizhao",
    "莱芜市": "laiwu",
    "临沂市": "linyi",
    "德州市": "dezhou",
    "聊城市": "liaocheng",
    "滨州市": "binzhou",
    "菏泽市": "heze"
}

可以根据需要修改拼音的格式，比如全部大写或者首字母大写等。