python怎么改变图例的位置

在 Matplotlib 中，可以使用 `legend` 函数来改变图例的位置。该函数有一个 `loc` 参数，可以用来设置图例的位置。常见的位置参数包括：

- `'best'`：自适应最佳位置
- `'upper right'`：右上角
- `'upper left'`：左上角
- `'lower left'`：左下角
- `'lower right'`：右下角
- `'right'`：右侧
- `'center left'`：左侧中心
- `'center right'`：右侧中心
- `'lower center'`：底部中心
- `'upper center'`：顶部中心
- `'center'`：居中

例如，在一张散点图中，我们可以将图例放在右上角：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 1, 3, 5]

plt.scatter(x, y, label='data')
plt.legend(loc='upper right')

plt.show()

输出：


注意：在使用 `loc` 参数时，应根据具体情况选择最佳位置，对于复杂的图形，可能需要手动调整图例位置。可以通过 `bbox_to_anchor` 参数来微调图例的位置，具体可以参考 Matplotlib 官方文档。

相关问题

python设置图例位置

在使用matplotlib绘图时，可以通过调用legend()函数来设置图例位置。具体方法如下：

1. 在绘图之前，导入matplotlib库。

import matplotlib.pyplot as plt

2. 绘制图形。

x = [1, 2, 3, 4]
y = [2, 4, 6, 8]
plt.plot(x, y)

3. 添加图例，并设置位置。

plt.legend(loc='upper right')

其中，loc参数用于设置图例位置。常用的取值包括：

- 'best'：自动选择最佳位置。
- 'upper left'/'lower left'/'upper right'/'lower right'：左上角/左下角/右上角/右下角。
- 'center'/'center left'/'center right'/'lower center'/'upper center'：中心/左侧中心/右侧中心/下方中心/上方中心。

例如，如果要将图例放在右上角，可以使用以下代码：

plt.legend(loc='upper right')

完整示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制图形
x = [1, 2, 3, 4]
y = [2, 4, 6, 8]
plt.plot(x, y)

# 添加图例，并设置位置
plt.legend(loc='upper right')

# 显示图形
plt.show()

python 图例的位置

可以通过调整图例的位置参数来控制图例在图中的位置。例如，使用 Matplotlib 库中的 legend 函数，可以将图例放置在图的右上角，代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 画图
x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]
plt.plot(x, y)

# 添加图例并设置位置
plt.legend(["数据"], loc="upper right")

# 显示图形
plt.show()

在上面的代码中，我们通过 `plt.legend(["数据"], loc="upper right")` 将数据 "数据" 添加到图例中，并将其位置设置为 "右上角" ( `loc="upper right"` )。你可以根据需要调整位置参数以改变图例的位置。