pyecharts运行不显示图形

如果您在使用Pyecharts时遇到了图形不显示的问题，请尝试以下方法：

1. 检查您的代码是否有调用 `render()` 方法。这个方法是将图表渲染出来的关键。

2. 检查您的代码是否有调用 `show()` 方法。如果您使用的是 Jupyter Notebook 或者 JupyterLab，可以使用该方法在 Notebook 中显示图表。

3. 确保您的浏览器支持JavaScript。Pyecharts 是基于JavaScript的图表库，需要浏览器支持JavaScript才能正常显示图表。

4. 检查您的浏览器是否禁用了JavaScript。如果是，请在浏览器设置中启用JavaScript。

5. 如果您使用的是 Jupyter Notebook 或者 JupyterLab，并且您的代码在本地运行，可以尝试在终端中执行命令 `pip install pyecharts-snapshot`，并且在代码中添加以下代码：

from pyecharts.globals import CurrentConfig, NotebookType
CurrentConfig.NOTEBOOK_TYPE = NotebookType.JUPYTER_LAB

以上是一些可能导致 Pyecharts 图形不显示的原因和解决方法，希望对您有所帮助。

相关问题

jupyternotebook不显示pyecharts内容

要在Jupyter Notebook中显示pyecharts内容，你需要进行一些配置和安装。首先，你需要获取pyecharts-assets项目并安装扩展插件。你可以通过以下步骤完成这个过程：\[1\]

1. 克隆pyecharts-assets项目：在终端中运行以下命令：git clone https://github.com/pyecharts/pyecharts-assets.git

2. 安装扩展插件：进入pyecharts-assets目录，并运行以下命令：jupyter nbextension install assets，然后运行jupyter nbextension enable assets/main

接下来，你需要配置pyecharts的全局HOST。你可以在Notebook的顶部声明CurrentConfig.ONLINE_HOST为OnlineHostType.NOTEBOOK_HOST，这样所有图形的静态资源文件都会来自刚启动的服务器。你可以使用以下代码实现这一步骤：\[1\]

from pyecharts.globals import CurrentConfig, OnlineHostType
CurrentConfig.ONLINE_HOST = OnlineHostType.NOTEBOOK_HOST

如果你仍然无法在Jupyter Notebook中显示pyecharts内容，你可以尝试另一种方法。你可以使用matplotlib库来显示pyecharts生成的图片。你可以使用以下代码实现这一步骤：\[3\]

import matplotlib.image as mpimg
import matplotlib.pylab as plt

im03_01 = mpimg.imread("D:/03第3章/03保存图片/03-01疫情分布（中国地图展示）.png")
plt.axis('off')
plt.imshow(im03_01)

通过这些配置和方法，你应该能够在Jupyter Notebook中成功显示pyecharts内容。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Jupyter notebook无法显示pyecharts 图形界面 ----解决方法](https://blog.csdn.net/weixin_45215649/article/details/107933750)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Jupyter notebook无法显示pyecharts](https://blog.csdn.net/u013817846/article/details/126058525)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [在Jupyter Notebook中查看Pyecharts生成的图片](https://blog.csdn.net/qq_40177458/article/details/127611400)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

jupyter 用pyecharts 显示不出水球图和词云图

Jupyter Notebook 中使用 Pyecharts 来显示特定图表，如水球图（Sankey Diagram）和词云图（Word Cloud），有时可能会遇到问题。这通常是因为这两种图表的绘制方式不同于常见的折线图、柱状图等，它们可能需要更特殊的配置或者额外的数据预处理步骤。

1. 水球图（Sankey Diagram）: Pyecharts 的 Sankey 模块默认可能并不支持内置的水球图功能。你需要先安装第三方库，如 `sankeyplotlib` 或者 `seaborn-sankey`，然后通过这些库的 API 创建和渲染。例如：

import sankeyplotlib as skplt
# 或者
from seaborn import sankeyplot

2. 词云图（Word Cloud）: 虽然 Pyecharts 主要用于绘制数据可视化，但也可以通过其他库如 `jieba` 和 `wordcloud` 来创建词云。首先安装这两个库，然后用以下方式展示：

from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt

# ... 生成文本数据
wc = WordCloud().generate(text)
plt.imshow(wc, interpolation='bilinear')
plt.axis("off")
plt.show()

如果你遇到了具体的错误信息或者无法显示的问题，记得检查一下是否正确导入了所需的库，并确认你的数据格式是否符合这些图表的要求。另外，确保在 Jupyter 中运行时，图形有正确的输出设置，比如使用 `%matplotlib notebook` 或 `%matplotlib inline`。