用python设计一段代码，作用是将一组彩色图像除色，即将有颜色的线框、字符、底色等目标和区域除去，保留黑白色和仅有灰度部分。

好的，以下是一段Python代码，可以将一组彩色图像除色，保留黑白色和灰度部分，去除有颜色的线框、字符和底色：

import cv2

# 加载彩色图像
img = cv2.imread("your_image.jpg")

# 将图像转换为灰度图像
gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 将灰度图像进行二值化处理
ret, binary_img = cv2.threshold(gray_img, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 显示二值化后的图像
cv2.imshow("Binary Image", binary_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，我们首先使用OpenCV库的`imread`函数加载一张彩色图像。接着，使用`cvtColor`函数将图像转换为灰度图像。然后使用`threshold`函数将灰度图像进行二值化处理，并通过设定阈值，将图像中的灰度部分转换为黑色或白色。最后，使用`imshow`函数显示二值化后的图像，并使用`waitKey`和`destroyAllWindows`函数等待用户按下任意键关闭窗口。

请注意，上述代码仅仅是对一张图像进行操作，如果要处理多张图像，需要将代码放入适当的循环结构中，并逐一对每张图像进行处理。