怎么用numpy.loadtxt()读取多个txt文件

要使用`numpy.loadtxt()`函数读取多个txt文件，你可以先创建一个空的numpy数组，然后循环读取每个文件并将数据添加到数组中。下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 定义文件列表
file_list = ["file1.txt", "file2.txt", "file3.txt"]

# 创建空的numpy数组
data = np.array([])

# 循环读取每个文件并将数据添加到数组中
for file in file_list:
    file_data = np.loadtxt(file, delimiter=",")
    if data.size == 0:
        data = file_data
    else:
        data = np.vstack((data, file_data))

# 打印读取的数据
print(data)

在上面的示例中，我们首先定义了一个文件列表 `file_list`，其中包含要读取的所有txt文件的文件名。然后我们创建了一个空的numpy数组 `data`。接下来，我们使用循环遍历每个文件，并使用`np.loadtxt()`函数读取数据。如果数组 `data` 是空的，则将当前文件的数据直接赋值给 `data`。否则，我们使用`np.vstack()`函数将当前文件的数据垂直堆叠到 `data` 上。最后，我们打印出读取的数据。

请注意，假设每个txt文件都具有相同的列数和相同的分隔符。如果有不同的情况，你可能需要进行适当的调整和处理。