python plt.subplots
时间: 2023-04-30 13:01:01 浏览: 93
plt.subplots是matplotlib库中的一个函数,用于创建一个包含多个子图的图表。它返回一个元组,其中第一个元素是一个包含所有子图的Figure对象,第二个元素是一个包含所有Axes对象的数组。可以使用这些Axes对象来绘制图形。
相关问题
python plt.subplots()共享legend
回答: 在使用plt.subplots()方法时,可以通过将legend()方法应用于特定的子图对象来共享legend。具体实现方法是在创建子图对象后,使用相同的参数调用legend()方法。例如,可以使用axs\[0\].legend()来在第一个子图上添加legend。\[2\]这样做可以确保legend只在特定的子图上显示,而不是在所有子图上显示。这种方法可以避免在使用plt.legend()时可能出现的一些问题,比如报警信息的出现。\[2\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [python使用matplotlib的plt.subplot、plt.subplots绘制多图以及图例legend注意事项](https://blog.csdn.net/shiyuzuxiaqianli/article/details/114644887)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v4^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [Matplotlib绘图:plt?plt.subplots?plt.subplot?](https://blog.csdn.net/weixin_42011794/article/details/121318362)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v4^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
python plt.subplots()隐藏横纵坐标
要隐藏matplotlib中的横纵坐标,可以使用`set_visible(False)`方法来实现。下面是使用`plt.subplots()`创建图形,并隐藏横纵坐标的示例代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
# 隐藏横坐标
ax.xaxis.set_visible(False)
# 隐藏纵坐标
ax.yaxis.set_visible(False)
# 绘制其他图形或数据
# ...
plt.show()
```
通过调用`ax.xaxis.set_visible(False)`和`ax.yaxis.set_visible(False)`来分别隐藏横坐标和纵坐标。然后,你可以绘制其他的图形或者数据。最后调用`plt.show()`来显示图形。
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