Panda.read.csv()把txt文件转化为二维数组
时间: 2024-04-30 07:21:40 浏览: 13
`pandas.read_csv()` 是用来读取 CSV 文件的函数,可以将 CSV 文件读取为 DataFrame 对象,而不是二维数组。如果你需要将 TXT 文件转换为二维数组,可以使用 Python 内置的 `open()` 函数读取文件内容,并使用 `split()` 函数将每一行文本分割成一个列表,最后将这些列表组合成一个二维列表即可。示例代码如下:
```python
with open('file.txt', 'r') as f:
lines = f.readlines()
array_2d = [line.strip().split() for line in lines]
```
其中,`strip()` 函数用于去除每行文本结尾的换行符,`split()` 函数默认以空格为分隔符将每行文本分割为一个列表。如果你的文件使用其他分隔符,可以在 `split()` 函数中指定分隔符参数,例如 `split(',')` 将使用逗号作为分隔符。
相关问题
Panda.read.csv()读取txt文件
可以使用Pandas库中的`read_csv()`函数来读取txt文件。下面是一个例子:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.txt', delimiter='\t')
```
这里假设你的txt文件使用tab作为分隔符,如果使用其他分隔符,需要将`delimiter`参数设置为相应的分隔符。`read_csv()`函数会将txt文件读取为一个Pandas DataFrame对象。你可以使用Pandas提供的各种函数对DataFrame进行操作和分析。
python 如何用 panda 把数据写入csv或txt文件
可以使用 pandas 库中的 to_csv() 或 to_csv() 方法将数据写入 csv 或 txt 文件中。例如,使用 to_csv() 方法将数据写入 csv 文件中:
import pandas as pd
# 创建数据
data = {'name': ['Tom', 'Jerry', 'Mickey'], 'age': [20, 21, 22], 'gender': ['M', 'M', 'F']}
# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame(data)
# 将数据写入 csv 文件
df.to_csv('data.csv', index=False)
如果要将数据写入 txt 文件中,只需将文件扩展名改为 .txt 即可:
df.to_csv('data.txt', index=False)