Panda.read.csv()把txt文件转化为二维数组

`pandas.read_csv()` 是用来读取 CSV 文件的函数，可以将 CSV 文件读取为 DataFrame 对象，而不是二维数组。如果你需要将 TXT 文件转换为二维数组，可以使用 Python 内置的 `open()` 函数读取文件内容，并使用 `split()` 函数将每一行文本分割成一个列表，最后将这些列表组合成一个二维列表即可。示例代码如下：

with open('file.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()
    array_2d = [line.strip().split() for line in lines]

其中，`strip()` 函数用于去除每行文本结尾的换行符，`split()` 函数默认以空格为分隔符将每行文本分割为一个列表。如果你的文件使用其他分隔符，可以在 `split()` 函数中指定分隔符参数，例如 `split(',')` 将使用逗号作为分隔符。