有没有更高级的表示占比的图

是的，除了柱状图，还有很多其他的方法可以更高级地表示占比。以下是一些常见的方法：

1. 饼图（Pie Chart）

饼图是一种圆形图表，可以用来表示不同类别之间的占比关系。在 Python 中，可以使用 Matplotlib 库中的 pie 函数来绘制饼图，示例代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# 构造示例数据
data = pd.DataFrame({'category': ['A', 'B', 'C'],
                     'ratio': [0.3, 0.4, 0.3]})

# 绘制饼图
plt.pie(data['ratio'], labels=data['category'], autopct='%1.1f%%')

# 设置标题
plt.title('Sales Ratio of Different Categories')

# 显示图形
plt.show()

这段代码会绘制一个饼图，其中每个扇形表示一个类别，扇形的大小表示该类别的占比。

2. 堆叠条图（Stacked Bar Chart）

堆叠条图是一种多条并排显示、并且条之间互相叠加的图表，用于表示多个类别之间的占比关系。在 Python 中，可以使用 Pandas 库中的 plot 函数来绘制堆叠条图，示例代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# 构造示例数据
data = pd.DataFrame({'category': ['A', 'B', 'C'],
                     'ratio1': [0.2, 0.3, 0.4],
                     'ratio2': [0.3, 0.4, 0.2]})

# 绘制堆叠条图
data.set_index('category').plot(kind='bar', stacked=True)

# 设置标题和标签
plt.title('Sales Ratio of Different Categories')
plt.xlabel('Category')
plt.ylabel('Ratio')

# 显示图形
plt.show()

这段代码会绘制一个堆叠条图，其中每个条表示一个类别，条的高度表示该类别的总占比，条被分成两部分，分别表示该类别中两个子类别的占比。

以上是一些常见的方法，你可以根据具体需求选择合适的方法来表示占比。