使用的是TensorFlow作为Keras的后端，则该怎么操作

如果使用的是TensorFlow作为Keras的后端，则不需要进行上述操作。因为TensorFlow已经是Keras的默认后端。所以您只需要在代码中导入`tensorflow`库即可，例如：

import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import Dense
from tensorflow.keras.optimizers import Adam

这里假设您要创建一个包含一个输入层、两个隐藏层和一个输出层的神经网络模型，并使用Adam优化器进行模型训练。