综合利用基本图元的扫描转换、填充算法、二维与三维变换、三维投影算法、自由曲线曲面算法、几何体消隐算法与光照模型,绘制光照模型
时间: 2023-12-20 11:06:03 浏览: 27
绘制光照模型是一个比较复杂的过程,需要综合利用多种算法和技术。下面是一个基本的流程:
1. 定义模型:首先需要定义一个三维模型,可以使用自由曲线曲面算法和几何体消隐算法来创建模型。
2. 选择光源:光源的选择可以影响到整个模型的效果,可以设置多个光源。在这一步,可以使用几何体消隐算法来判断哪些面朝向光源,哪些面背向光源。
3. 计算光照:根据光源的位置和模型的表面法向量,可以计算出每个点的光照强度。这一步可以使用光照模型来计算,比如Phong光照模型。
4. 三维投影:将模型投影到屏幕上,这一步可以使用三维投影算法,比如透视投影或正交投影。
5. 填充:将模型的表面填充上颜色,根据计算出的光照强度和表面属性,可以设置每个点的颜色。这一步可以使用扫描转换和填充算法来完成。
6. 渲染:最后将填充好的模型渲染到屏幕上,这一步可以使用基本图元的绘制函数来完成,比如线段绘制函数和多边形绘制函数。
以上是一个大致的流程,需要根据具体情况进行调整和优化。
相关问题
使用MFC综合利用基本图元的扫描转换、填充算法、二维与三维变换、三维投影算法、自由曲线曲面算法、几何体消隐算法与光照模型,绘制光照模型,给出相应代码
抱歉,我无法提供完整的代码,因为绘制光照模型是一项比较复杂的任务,需要根据具体的需求和场景来编写代码。下面是一个简单的示例,仅供参考。
首先,需要在MFC应用程序中创建一个视图类(CView),用于显示绘制的模型。在视图类的OnDraw函数中编写绘制代码。以下是一个基本的示例代码:
```
void CMyView::OnDraw(CDC* pDC)
{
// 定义模型顶点坐标
float vertices[] = {
-1.0f, -1.0f, 0.0f,
1.0f, -1.0f, 0.0f,
0.0f, 1.0f, 0.0f
};
// 定义模型颜色
float colors[] = {
1.0f, 0.0f, 0.0f,
0.0f, 1.0f, 0.0f,
0.0f, 0.0f, 1.0f
};
// 定义模型顶点法向量
float normals[] = {
0.0f, 0.0f, 1.0f,
0.0f, 0.0f, 1.0f,
0.0f, 0.0f, 1.0f
};
// 定义模型光源
float lightPosition[] = { 0.0f, 0.0f, 1.0f };
// 定义光照模型参数
float ambient[] = { 0.2f, 0.2f, 0.2f };
float diffuse[] = { 0.8f, 0.8f, 0.8f };
float specular[] = { 1.0f, 1.0f, 1.0f };
float shininess = 100.0f;
// 定义投影矩阵
float projectionMatrix[] = {
2.0f, 0.0f, 0.0f, 0.0f,
0.0f, 2.0f, 0.0f, 0.0f,
0.0f, 0.0f, -1.0f, -1.0f,
0.0f, 0.0f, -0.1f, 0.0f
};
// 定义模型矩阵
float modelMatrix[] = {
1.0f, 0.0f, 0.0f, 0.0f,
0.0f, 1.0f, 0.0f, 0.0f,
0.0f, 0.0f, 1.0f, 0.0f,
0.0f, 0.0f, 0.0f, 1.0f
};
// 定义视图矩阵
float viewMatrix[] = {
1.0f, 0.0f, 0.0f, 0.0f,
0.0f, 1.0f, 0.0f, 0.0f,
0.0f, 0.0f, 1.0f, -5.0f,
0.0f, 0.0f, 0.0f, 1.0f
};
// 应用视图矩阵和模型矩阵
float mvMatrix[16];
MultiplyMatrix(viewMatrix, modelMatrix, mvMatrix);
// 应用投影矩阵
float mvpMatrix[16];
MultiplyMatrix(projectionMatrix, mvMatrix, mvpMatrix);
// 计算每个顶点的光照强度
float lightIntensity[3];
for (int i = 0; i < 3; i++) {
CalculateLighting(lightPosition, vertices[i * 3], vertices[i * 3 + 1], vertices[i * 3 + 2], normals[i * 3], normals[i * 3 + 1], normals[i * 3 + 2], ambient, diffuse, specular, shininess, lightIntensity);
}
// 使用顶点坐标和颜色绘制三角形
pDC->MoveTo(mvpMatrix[0] * vertices[0] + mvpMatrix[4] * vertices[1] + mvpMatrix[8] * vertices[2] + mvpMatrix[12], mvpMatrix[1] * vertices[0] + mvpMatrix[5] * vertices[1] + mvpMatrix[9] * vertices[2] + mvpMatrix[13]);
pDC->LineTo(mvpMatrix[0] * vertices[3] + mvpMatrix[4] * vertices[4] + mvpMatrix[8] * vertices[5] + mvpMatrix[12], mvpMatrix[1] * vertices[3] + mvpMatrix[5] * vertices[4] + mvpMatrix[9] * vertices[5] + mvpMatrix[13]);
pDC->LineTo(mvpMatrix[0] * vertices[6] + mvpMatrix[4] * vertices[7] + mvpMatrix[8] * vertices[8] + mvpMatrix[12], mvpMatrix[1] * vertices[6] + mvpMatrix[5] * vertices[7] + mvpMatrix[9] * vertices[8] + mvpMatrix[13]);
pDC->LineTo(mvpMatrix[0] * vertices[0] + mvpMatrix[4] * vertices[1] + mvpMatrix[8] * vertices[2] + mvpMatrix[12], mvpMatrix[1] * vertices[0] + mvpMatrix[5] * vertices[1] + mvpMatrix[9] * vertices[2] + mvpMatrix[13]);
// 设置颜色
pDC->SetColor(RGB(colors[0] * lightIntensity[0], colors[1] * lightIntensity[1], colors[2] * lightIntensity[2]));
// 填充三角形
FillTriangle(pDC, mvpMatrix[0] * vertices[0] + mvpMatrix[4] * vertices[1] + mvpMatrix[8] * vertices[2] + mvpMatrix[12], mvpMatrix[1] * vertices[0] + mvpMatrix[5] * vertices[1] + mvpMatrix[9] * vertices[2] + mvpMatrix[13], mvpMatrix[0] * vertices[3] + mvpMatrix[4] * vertices[4] + mvpMatrix[8] * vertices[5] + mvpMatrix[12], mvpMatrix[1] * vertices[3] + mvpMatrix[5] * vertices[4] + mvpMatrix[9] * vertices[5] + mvpMatrix[13], mvpMatrix[0] * vertices[6] + mvpMatrix[4] * vertices[7] + mvpMatrix[8] * vertices[8] + mvpMatrix[12], mvpMatrix[1] * vertices[6] + mvpMatrix[5] * vertices[7] + mvpMatrix[9] * vertices[8] + mvpMatrix[13]);
}
```
在上面的代码中,使用了一些辅助函数,比如MultiplyMatrix函数用于矩阵相乘,CalculateLighting函数用于计算光照强度,FillTriangle函数用于填充三角形。这些函数的具体实现可以根据需要进行编写。
需要注意的是,以上代码仅仅是一个简单的示例,实际的绘制光照模型任务可能会更加复杂。在编写代码时,需要根据具体情况进行调整和优化。
matlab三维绘图
在Matlab中,可以使用plot3函数来绘制三维曲线图或散点图。plot3函数的基本语法是plot3(x, y, z, s),其中x、y和z是同维数的数组,表示曲面图形在定义域上的坐标点,s是图元属性。可以根据属性s给定的颜色或线元绘制空间曲面的曲线图。如果s缺省,则系统会自动指定颜色绘制三维曲线图。例如,可以使用以下代码绘制空间曲线图:
```matlab
\[x,y\]=meshgrid(-2*pi:0.2:2*pi);
z=(x.^2-2*x).*exp(-x.^2-y.^2-x.*y);
plot3(x, y, z);
```
另外,还可以使用contour3函数来绘制三维等高线图,其中等高线不再投影到x-y平面。contour3函数的语法是contour3(x, y, z, levels, 'ShowText', 'on'),其中x、y和z是网格点的坐标,levels是等高线的级别。以下是一个示例代码:
```matlab
\[x,y\] = meshgrid(-3:0.1:3);
z = 3*(1-x).^2.*exp(-(x.^2) - (y+1).^2) -10* (x/5 - x.^3 - y.^5).*exp(-x.^2-y.^2) - 1/3*exp(-(x+1).^2 - y.^2);
contour3(x, y, z);
xlabel('x轴');
ylabel('y轴');
```
这样就可以在Matlab中绘制三维曲线图或等高线图了。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [MATLAB三维绘图命令plot3入门](https://blog.csdn.net/sunnyoldman001/article/details/126147413)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [matlab绘图(三)绘制三维图像](https://blog.csdn.net/higerwy/article/details/129435292)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [使用MATLAB进行三维图像绘制](https://blog.csdn.net/weixin_57109262/article/details/123427730)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]