python独热编码代码实现

可以使用 scikit-learn 库中的 OneHotEncoder 来实现 Python 独热编码：

from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder
import numpy as np

# 创建一个样本数据
data = np.array([[1], [2], [3], [2]])

# 创建 OneHotEncoder 对象
enc = OneHotEncoder()

# 对数据进行独热编码
enc.fit(data)
result = enc.transform(data).toarray()

print(result)

输出结果：

[[1. 0. 0.]
 [0. 1. 0.]
 [0. 0. 1.]
 [0. 1. 0.]]

其中，data 是一个包含多个样本的数组，每个样本只有一个特征。OneHotEncoder 对象会对每个特征进行独热编码，最终返回一个二维数组。在这个例子中，原始数据只有一个特征，所以编码后返回的数组是一个 n * k 的矩阵，其中 n 是样本数，k 是特征取值的数量。