光头强想修理熊舍周围的一小段围栏。他测量了围栏，发现他需要 N(1≤N≤20000) 块木板，每块木板都有一定的整数长度 � � ( 1 ≤ � � ≤ 50000 ) L i ​ (1≤L i ​ ≤50000) 单位。然后，他购买了一块长度刚好足以锯出 � N 块木板的长木板（即，其长度为 ∑ � � ∑L i ​ ）。光头强忽略了切损，即锯切时损失的少量长度。 光头强突然发现他没有锯木头的锯子（被熊抢走了），于是他拿着这块长木板来到灰太狼的老家，礼貌地问他是否可以借一把锯子。 灰太狼非常吝啬，他不想免费借给光头强锯子，而要求每锯一次都收一次费。费用为切割木板的总长度。比如，切割总长度为 15 15 的木板需要 15 15 元。 光头强知道，他可以按照不同的顺序切割木板，这将导致不同的费用，因为产生的中间木板长度不同。光头强可以自行决定切割木板的顺序和位置。请你帮助光头强确定他可以花多少钱来制作 � N 块木板。 输入描述 第 1 1 行：一个整数 N，木板的数量。 第 2..+ 1 2..N+1 行：每行包含一个整数，描述所需木板的长度。

这是一个经典的切木板问题，可以使用贪心算法来解决。首先将所有木板按照长度从小到大排序，然后每次选取长度最小的两块木板进行切割，将它们切成若干块后再将这些块合并成一块木板，重复这个过程直到只剩下一块木板为止。每次切割的费用为两块木板的长度之和，将所有费用相加即为最终的答案。

以下是示例代码：

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <queue>

using namespace std;

int main() {
int n;
cin >> n;

priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> q; // 小根堆，存储木板长度

for (int i = 0; i < n; i++) {
int l;
cin >> l;
q.push(l);
}

int ans = 0;
while (q.size() > 1) {
int a = q.top();
q.pop();
int b = q.top();
q.pop();
int c = a + b;
ans += c;
q.push(c);
}

cout << ans << endl;

return 0;
}

相关问题

写一段电子围栏的python代码

以下是一个简单的电子围栏的Python代码示例：

import geopy.distance

# 定义围栏中心点
center = (39.9087, 116.3975)

# 定义围栏半径（单位为米）
radius = 1000

# 定义当前位置
current_location = (39.9088, 116.3976)

# 计算当前位置与围栏中心点的距离
distance = geopy.distance.distance(center, current_location).m

# 判断当前位置是否在围栏内
if distance <= radius:
    print("当前位置在围栏内")
else:
    print("当前位置不在围栏内")

该代码使用了`geopy`库中的`distance`函数来计算当前位置与围栏中心点的距离，然后判断该距离是否小于围栏半径来确定当前位置是否在围栏内。

后台传入一个经纬度，一个半径，写一个高德地理围栏工具类，返回是否进入围栏

好的，我可以帮您写一个高德地理围栏工具类来判断一个经纬度是否在指定半径内。

首先，您需要引入高德地图 API 的 SDK，然后可以按照以下步骤进行操作：

1. 创建一个 AMapLocationClient 实例，并设置定位监听器。

AMapLocationClient locationClient = new AMapLocationClient(context);
locationClient.setLocationListener(new AMapLocationListener() {
    @Override
    public void onLocationChanged(AMapLocation aMapLocation) {
        // 定位回调，在这里可以获取到定位结果
    }
});

2. 开始定位。

locationClient.startLocation();

3. 在定位回调中，获取到当前位置的经纬度，并与目标经纬度进行计算。

double lat1 = aMapLocation.getLatitude(); // 当前位置的纬度
double lng1 = aMapLocation.getLongitude(); // 当前位置的经度

double lat2 = targetLat; // 目标位置的纬度
double lng2 = targetLng; // 目标位置的经度

float radius = targetRadius; // 目标半径

float[] results = new float[1];
Location.distanceBetween(lat1, lng1, lat2, lng2, results);

4. 判断当前位置是否在目标半径内。

if (results[0] <= radius) {
    // 在围栏内
} else {
    // 不在围栏内
}

完整的代码示例：

public class GeofenceUtils {

    private AMapLocationClient locationClient;

    public GeofenceUtils(Context context) {
        locationClient = new AMapLocationClient(context);
        locationClient.setLocationListener(new AMapLocationListener() {
            @Override
            public void onLocationChanged(AMapLocation aMapLocation) {
                double lat1 = aMapLocation.getLatitude(); // 当前位置的纬度
                double lng1 = aMapLocation.getLongitude(); // 当前位置的经度

                double lat2 = targetLat; // 目标位置的纬度
                double lng2 = targetLng; // 目标位置的经度

                float radius = targetRadius; // 目标半径

                float[] results = new float[1];
                Location.distanceBetween(lat1, lng1, lat2, lng2, results);

                if (results[0] <= radius) {
                    // 在围栏内
                } else {
                    // 不在围栏内
                }
            }
        });
    }

    public void start() {
        locationClient.startLocation();
    }

    public void stop() {
        locationClient.stopLocation();
    }
}

需要注意的是，这里的 targetLat、targetLng 和 targetRadius 需要替换成您传入的参数。另外，需要在 AndroidManifest.xml 文件中添加定位权限。