python将tif遥感影像像元大小变为1而不改变影像的行列数

你可以使用Python的GDAL库来实现这个目标。以下是一个示例代码，可以将一个tif格式的遥感影像像元大小变为1而不改变影像的行列数：

from osgeo import gdal

# 打开遥感影像
ds = gdal.Open('your_image.tif')

# 获取遥感影像的行列数和波段数
rows = ds.RasterYSize
cols = ds.RasterXSize
bands = ds.RasterCount

# 获取遥感影像的投影和地理变换信息
proj = ds.GetProjection()
trans = ds.GetGeoTransform()

# 创建输出遥感影像
driver = gdal.GetDriverByName('GTiff')
out_ds = driver.Create('your_output_image.tif', cols, rows, bands, gdal.GDT_Float32)

# 设置输出遥感影像的投影和地理变换信息
out_ds.SetProjection(proj)
out_ds.SetGeoTransform(trans)

# 读取每个波段的数据，并将像元大小变为1
for b in range(bands):
    band = ds.GetRasterBand(b+1)
    data = band.ReadAsArray()
    new_data = data[::2, ::2] # 将像元大小变为1
    out_band = out_ds.GetRasterBand(b+1)
    out_band.WriteArray(new_data)

# 关闭数据集
ds = None
out_ds = None

这个示例代码将每个波段的像元大小都变为1，方法是每隔一个像元取一个像元。如果你需要将像元大小变为其他值，可以修改 `new_data = data[::2, ::2]` 这一行代码中的 `2` 为其他值。