写冒泡排序的Python语音代码

以下是冒泡排序的Python代码：

def bubble_sort(arr):
    n = len(arr)
    for i in range(n):
        for j in range(0, n-i-1):
            if arr[j] > arr[j+1] :
                arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]
    return arr

使用方法：

arr = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]
sorted_arr = bubble_sort(arr)
print(sorted_arr)

输出结果：

[11, 12, 22, 25, 34, 64, 90]

相关问题

冒泡排序python代码

### 回答1：
以下是冒泡排序的Python 代码：

def bubble_sort(arr):
    n = len(arr)
    
    # 遍历所有数组元素
    for i in range(n):
        
        # 最后 i 个元素已经排好序了
        for j in range(0, n-i-1):
            
            # 如果当前元素比下一个元素大，则交换它们
            if arr[j] > arr[j+1]:
                arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]
                
    return arr

该函数采用了两重循环，外层循环控制排序的轮数，内层循环则用来遍历数组并比较相邻元素的大小。如果相邻元素大小不符合预期，则交换它们的位置。

该函数的时间复杂度为 $O(n^2)$，其中 $n$ 是数组的长度。即使在最坏情况下，冒泡排序也能正确排序。

### 回答2：
冒泡排序（Bubble Sort）是一种简单的排序算法，它通过重复地交换相邻元素的位置来实现排序。下面是一个使用Python编写的冒泡排序代码：

def bubble_sort(arr):
    n = len(arr)
    for i in range(n):
        # 每次遍历从第一个元素开始，将大的元素逐步交换到末尾
        for j in range(0, n-i-1):
            # 如果当前元素大于下一个元素，则交换位置
            if arr[j] > arr[j+1]:
                arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]
  
# 测试代码
arr = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]
bubble_sort(arr)
print("排序后的数组：")
for i in range(len(arr)):
    print(arr[i])

上述代码中，定义了一个名为`bubble_sort`的函数来执行冒泡排序。该函数通过两层嵌套的循环来实现排序操作。外层循环控制遍历次数，内层循环则用于对相邻元素进行比较和交换。如果当前元素大于下一个元素，则将它们交换位置，从而实现元素的逐步冒泡到正确的位置。最后，通过调用`bubble_sort`函数并传入一个数组进行测试，可以将排序后的结果输出。

### 回答3：
冒泡排序是一种简单的排序算法，其基本思想是通过不断比较相邻的两个元素的大小，并按照要求交换位置，从而将最大（或最小）的元素逐渐“冒泡”到最后（或最前）的位置。下面是使用Python语言编写的冒泡排序代码：

def bubbleSort(arr):
n = len(arr)
for i in range(n-1):
for j in range(n-i-1):
if arr[j] > arr[j+1]:
arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]

# 测试
arr = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]
bubbleSort(arr)
print("排序后的数组为:")
for i in range(len(arr)):
print("%d" %arr[i], end=" ")

以上代码中，首先定义了一个函数bubbleSort来实现冒泡排序。其中，arr为待排序的列表。接着使用两个嵌套的for循环，外层循环用于控制每一轮的比较次数，内层循环用于比较相邻元素的大小，并进行交换。

如果发现前一个元素大于后一个元素，将它们进行交换。最后，对整个列表重复以上步骤，直到列表中的所有元素都按照要求排序为止。

最后，我们对一个测试用例进行了验证，输出了排序后的数组。

输出结果为：11 12 22 25 34 64 90

冒泡排序 python代码

### 回答1：
冒泡排序是一种简单的排序算法。它的工作原理是重复地走过要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。走过数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。

这里是一个 Python 代码实现的例子：

def bubble_sort(nums):
    # 标记是否发生过交换
    changed = True
    while changed:
        changed = False
        # 遍历数列
        for i in range(len(nums) - 1):
            # 如果前一个数比后一个数大，则交换它们的位置
            if nums[i] > nums[i+1]:
                nums[i], nums[i+1] = nums[i+1], nums[i]
                # 标记发生过交换
                changed = True
    return nums

# 测试排序函数
print(bubble_sort([5, 2, 3, 1, 4]))  # [1, 2, 3, 4, 5]

### 回答2：
冒泡排序是一种简单的排序算法，它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就将它们交换过来。

以下是冒泡排序的Python代码:

def bubbleSort(arr):
    n = len(arr)
    
    for i in range(n):
        # 每一轮比较过程中，交换的次数
        swapped = False
        
        for j in range(0, n-i-1):
            if arr[j] > arr[j+1]:
                arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]
                swapped = True
        
        # 如果在一轮比较过程中没有发生交换，说明数列已经有序，排序结束
        if not swapped:
            break
    
    return arr

# 测试
arr = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]
sorted_arr = bubbleSort(arr)
print("排序后的数组:", sorted_arr)

这段代码首先定义了一个名为`bubbleSort`的函数，参数是要排序的数组`arr`。

在主循环中，通过两个嵌套的`for`循环，比较相邻的元素，如果它们的顺序错误就将它们交换位置。内层的`for`循环每一轮都会将当前未排序部分的最大元素“冒泡”到末尾。

在内层循环中，使用`swapped`变量来记录每一轮比较过程中是否发生了交换。如果一轮过后没有发生交换，说明数列已经有序，排序结束，可以通过`break`语句提前退出。

最后，返回排序后的数组。

以上代码将输出`排序后的数组: [11, 12, 22, 25, 34, 64, 90]`，表示排序成功。

### 回答3：
冒泡排序是一种简单的排序算法，它的原理是重复地走访过要排序的元素，并依次比较相邻两个元素的大小，若顺序错误则交换位置，直到整个序列有序为止。

下面是使用Python语言实现冒泡排序的代码：

def bubble_sort(arr):
    n = len(arr)
    for i in range(n):
        # 每次遍历将最大的元素放到最后
        for j in range(0, n-i-1):
            if arr[j] > arr[j+1]:
                arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]

在这段代码中，我们定义了一个函数`bubble_sort`，它接受一个列表`arr`作为参数。首先，我们获取列表的长度`n`，然后使用两个嵌套的循环来进行冒泡排序。外层循环`i`用于控制遍历的次数，内层循环`j`用于比较相邻元素的大小并进行交换。

在每次遍历中，我们比较相邻的两个元素`arr[j]`和`arr[j+1]`的大小，如果`arr[j]`大于`arr[j+1]`，则交换它们的位置。通过这种方式，每一次遍历都会将当前最大的元素交换到列表的末尾，直到整个列表有序为止。

使用冒泡排序的时间复杂度为O(n^2)，其性能相对较低，但对于小规模的数据排序是比较简单有效的。