解释下列术语。 信息的熵： 固件： 解释： 透明性： 颗粒度： 空间局部性： 存储体系： 超标量流水线： RISC： 量子纠缠效应： 量子比特： 量子计算机： 向量处理机： 数值并行算法： 并行处理： 机群： 网格计算： 进程：

信息的熵：熵是信息论中一个重要的概念，用来表示信息的混乱程度，或者说信息的不确定性。熵越大，信息越不确定，越难以压缩。

固件：一种类型的软件，通常被储存在硬件设备中，具有固定的功能和指令。

透明性：指计算机系统在运行过程中对用户隐藏内部的复杂性和细节，使用户感觉操作简单、直观。

颗粒度：指计算任务的粒度大小，即任务被分解成多小块的程度。

空间局部性：指计算机程序在执行期间访问的内存地址呈现出一定的局部性，即访问的内存地址往往集中在一定的范围内。

存储体系：指计算机系统中用于存储数据的硬件设备和组成。

超标量流水线：一种处理器设计技术，可以在同一个时钟周期内执行多个指令，提高处理器的效率。

RISC：一种计算机处理器架构，以简化指令集和高效的流水线设计为特点。

量子纠缠效应：指两个或多个量子粒子之间存在着一种特殊的关系，当其中一个粒子状态发生改变时，另一个粒子的状态也会相应地改变。

量子比特：量子计算机中的基本存储单元，可以存储0和1两种状态，也可以处于这两种状态的叠加状态。

量子计算机：一种基于量子力学原理设计的计算机，可以在特定情况下比传统计算机更快地执行某些计算任务。

向量处理机：一种处理向量数据的特殊计算机，能够大幅提高向量计算的效率。

数值并行算法：一种利用并行计算的优势加速数值计算的算法。

并行处理：将计算任务分解成多个子任务，由多个处理器同时执行，以提高计算速度和效率。

机群：由多台计算机组成的集群，能够并行工作以加速计算任务。

网格计算：一种利用网络连接多个计算机资源并协同工作进行计算的方法。

进程：计算机中正在运行的程序的实例，包括程序计数器、寄存器集合、内存空间、打开的文件、网络连接等。