QueryBuilders.termQuery
时间: 2023-08-27 10:25:28 浏览: 52
`QueryBuilders.termQuery` 是 Elasticsearch Java API 中的一个方法,用于构建精确查询。
精确查询是一种完全匹配查询,只有当查询词与文档字段的值完全相同时,才会匹配到该文档。精确查询适用于短文本、数字、日期等类型的字段。
下面是 `QueryBuilders.termQuery` 的用法示例:
```java
QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.termQuery(
"field",
"value"
);
```
上面的代码中,我们首先调用 `QueryBuilders.termQuery` 方法,传入两个参数,分别是查询的字段和查询词。其中,查询词为 `"value"`,表示需要精确匹配该值的文档。最后,我们得到了一个 `QueryBuilder` 实例,可以用于构建查询请求。
需要注意的是,`termQuery` 查询是基于倒排索引的,如果查询的字段是分词的,那么可能无法匹配到完全相等的文档。在这种情况下,可以考虑使用 `keyword` 类型的字段或者其他类型的查询方式。
相关问题
es QueryBuilders.termQuery
Elasticsearch中的QueryBuilders.termQuery是一种查询构建器,用于构建精确匹配某个特定词项的查询。它可以用来搜索一个字段中包含特定值的文档。例如,如果你想在名为"title"的字段中查找包含单词"elasticsearch"的文档,可以使用以下代码:
```
QueryBuilders.termQuery("title", "elasticsearch");
```
这将返回一个查询对象,它将匹配所有"title"字段中包含"elasticsearch"的文档。注意,termQuery是大小写敏感的,这意味着它只会匹配与查询完全相同的词项。如果你想进行不区分大小写的匹配,可以考虑使用matchQuery或其他类似的查询构建器。
searchRequest.source().query(QueryBuilders.termQuery("name","王五"));取不到值
根据提供的引用内容,可以看出在Elasticsearch中进行查询时,可以使用termQuery来进行等值搜索。例如,使用searchRequest.source().query(QueryBuilders.termQuery("name","王五"))来搜索名字为"王五"的结果。\[2\]
然而,根据提供的引用内容,无法确定为什么无法获取到值。可能是由于其他原因导致的问题。建议检查以下几点:
1. 确保索引和类型的设置正确。
2. 确保字段名和搜索条件的拼写正确。
3. 确保索引中存在名字为"王五"的文档。
4. 检查是否有其他过滤条件或查询条件影响了结果。
如果问题仍然存在,请提供更多的代码和上下文信息,以便更好地帮助解决问题。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [JAVA操作 ElasticSearch6.x 查询(内含中文测试数据)](https://blog.csdn.net/QingXu1234/article/details/115438121)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [ES QueryBuilder学习](https://blog.csdn.net/qq_42383787/article/details/89476236)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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