ll=ax3[3].legend([line2,line1],["CP", "LP"],handletextpad=0.2,handlelength=0.8) ll.set_bbox_to_anchor((0.415, 0.2))修改参数图例没动

根据你提供的代码，我看到你使用了 `ax3[3]` 来获取一个子图，并在该子图中绘制了两条曲线，并将它们添加到了一个图例中。你使用 `ll.set_bbox_to_anchor((0.415, 0.2))` 来尝试将图例的位置设置为 `(0.415, 0.2)`，但是没有生效。

这种情况下，你需要使用 `bbox_transform` 参数来将图例的位置坐标转换为相对于整个图的坐标系。具体来说，你需要将 `bbox_transform` 参数设置为 `fig.transFigure`，其中 `fig` 是你的图形对象。以下是一个示例代码，你可以参考一下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成一些示例数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

# 绘制图形
fig, ax = plt.subplots()
line1, = ax.plot(x, y1, label="Line 1")
line2, = ax.plot(x, y2, label="Line 2")

# 添加图例并设置位置
ll = ax.legend([line2, line1], ["CP", "LP"], handletextpad=0.2, handlelength=0.8)
ll.set_bbox_to_anchor((0.415, 0.2))
ll.set_bbox_transform(fig.transFigure)

# 显示图形
plt.show()

在这个示例代码中，我们使用 `fig, ax = plt.subplots()` 来创建一个图形对象 `fig` 和一个子图对象 `ax`。我们在子图中绘制了两条曲线，并将它们添加到了一个图例中。我们使用 `ll.set_bbox_to_anchor((0.415, 0.2))` 来将图例的位置设置为 `(0.415, 0.2)`，并使用 `ll.set_bbox_transform(fig.transFigure)` 将图例的位置坐标转换为相对于整个图的坐标系。

你可以尝试在你的代码中使用类似的方式来设置图例的位置。如果仍然无法解决问题，请提供更多的代码和上下文信息，我会尽力帮助你解决问题。