8086的存储器组织是将存储器划分为段,可作为段的起始地址是

时间: 2023-05-30 18:04:36 浏览: 72
由16位段寄存器存储的,每个段的大小为64KB。可作为段的起始地址包括CS、DS、SS、ES等寄存器。其中CS存储代码段的起始地址,DS存储数据段的起始地址,SS存储堆栈段的起始地址,ES用于额外数据段的起始地址。
相关问题

stm32 扇区、地址

STM32是一款常见的32位ARM微控制器系列,它的存储器结构中包含多个扇区。每个扇区都有一个起始地址和固定的大小,用于存储程序代码、数据或配置信息。 在STM32中,Flash存储器通常被划分为多个扇区,每个扇区的大小可以是16KB、64KB或128KB等。这些扇区的地址通常是连续的,从Flash存储器的起始地址开始递增。 要访问特定的扇区或地址,可以使用STM32提供的相关编程接口和库函数。可以通过读取或写入特定的地址来操作存储器中的数据。 需要注意的是,具体的扇区划分和地址分配可能因不同的STM32型号而有所差异,因此在使用时需要参考对应的芯片手册或参考资料来获取准确的信息。

可变式分区分配的存储管理

### 回答1: 可变式分区分配是一种存储管理技术,它将主存储器分为多个不同大小的区域,每个区域可以被分配给一个进程使用。在这种技术中,分区的大小可以根据需要进行更改,从而提高了主存储器的利用率。 在可变式分区分配中,当一个进程需要内存时,系统会在可用的空闲分区中找到一个大小合适的分区,并将其分配给该进程。如果没有足够的空闲分区,则需要等待其他进程释放内存或者进行内存调度来腾出空间。 在分配完分区后,系统通常还需要维护一个空闲分区表,以便在需要时快速找到可用的空闲分区。此外,为了避免外部碎片,系统可能需要定期进行内存整理,即将多个小的空闲分区合并为一个大的分区。 总的来说,可变式分区分配是一种灵活的存储管理技术,能够有效地利用主存储器资源,但也需要付出一定的开销来维护空闲分区表和进行内存整理。 ### 回答2: 可变式分区分配是一种存储管理技术,用于将计算机内存划分为大小不等的分区,并根据程序的需求动态地分配和回收分区。 在可变式分区分配中,内存被划分为多个分区,每个分区的大小可以根据程序的需要而变化。当一个程序需要内存时,系统会为其分配一个合适大小的分区,如果没有合适大小的分区,则会进行分区的合并或者分割以满足程序的需求。 分配分区的方式通常有首次适应、最佳适应和最坏适应三种。首次适应是从第一个适合大小的分区开始搜索,最佳适应是找到能够满足需求的最小分区,最坏适应是找到能够满足需求的最大分区。分配分区时,还需要考虑分区的内外碎片问题,即已分配分区中没有使用的部分和无法分配的小分区。 当一个程序执行完毕或者不再需要分配的内存时,占用的分区会被释放回系统,以供其他程序使用。释放分区后,可能会产生内外碎片。为了解决碎片问题,可以使用紧凑操作将已分配分区移动到一起,使得空闲分区连续排列。 可变式分区分配的存储管理相对于固定式分区分配更加灵活和高效,可以更好地满足不同程序对内存的需求。但是,它也存在着碎片问题,可能会导致内存的利用率降低。因此,在进行分区分配时,需要合理地选择分配算法和进行存储管理策略,以充分利用内存资源。 ### 回答3: 可变式分区分配是一种存储管理技术,用于管理计算机系统中的内存空间。它的主要目标是将内存空间合理地分配给不同的程序,并根据程序的需要进行动态调整。 在可变式分区分配中,内存空间被划分为多个大小不同的分区。每个分区可以用来存储一个程序或进程。当一个程序需要执行时,它会被加载到一个空闲的分区中。 在分配分区的过程中,可以采用多种策略,如首次适应、最佳适应或最差适应。首次适应策略是从内存的起始位置开始查找第一个可用的分区,将程序加载到该分区中。最佳适应策略是从所有可用的分区中选择一个最小的分区,将程序加载到该分区中。最差适应策略是选择一个最大的可用分区,将程序加载到该分区中。 当一个程序执行完成后,分区中的内存空间就会释放出来,可以重新被其他程序使用。这样可以最大限度地利用内存资源,并避免浪费。 然而,可变式分区分配也存在一些问题。首先,分区的大小不是固定的,可能会导致内存碎片的产生。内存碎片是指剩余的、无法被分配的、大小较小的内存空间,这会导致内存利用率下降。为了解决这个问题,可以进行碎片整理或紧缩操作,将多个小的分区合并成一个大的分区。 其次,可变式分区分配还可能引发外部碎片的问题。外部碎片是指分区之间的不连续的、无法合并的空闲内存空间。为了减少外部碎片,可以使用动态分区分配算法,根据程序的需要将空闲内存空间划分为多个较小的分区。 总之,可变式分区分配是一种灵活的存储管理技术,可以根据程序的需要动态调整内存空间的分配。尽管存在一些问题,但通过合理地选择分区分配策略和使用碎片整理等技术,可以最大程度地提高内存利用率。

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