python print logging

`print`和`logging`都可以用于在Python程序中打印信息，但是它们有不同的作用。

`print`是一个内置函数，它可以将指定的内容打印到控制台或者标准输出流中。在调试和快速打印输出时，`print`是一个非常方便的工具。

`logging`是Python标准库中的一个模块，它提供了一种更加灵活和全面的日志记录方式。通过使用`logging`，我们可以将程序运行时的各种信息写入到文件中，或者发送到远程服务器上进行存储和分析。

基本使用方法如下：

import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')

logging.debug('This is a debug message')
logging.info('This is an info message')
logging.warning('This is a warning message')
logging.error('This is an error message')
logging.critical('This is a critical message')

这段代码会将5个级别的日志信息打印到控制台上，同时也可以将它们写入到文件中，具体的写入方式可以通过配置`logging`模块的属性来实现。

相关问题

python获取logging的值

在Python中，`logging`模块是一个强大的日志记录库，你可以通过它获取已经设置好的日志级别、处理器等信息。下面是如何获取`logging`的一些常见值：

1. **获取当前日志级别**:

   import logging
   logger = logging.getLogger('your_logger_name')
   current_level = logger.getEffectiveLevel()
   print(f"当前日志级别: {current_level.name}")

`effectiveLevel`会返回实际应用于当前logger及其所有祖先的日志级别。

2. **获取日志处理器**:

   for handler in logger.handlers:
       print(handler)

这将打印出所有附加到logger的所有处理器对象，如`StreamHandler`, `FileHandler`等。

3. **检查是否设置了特定处理器**:

   if 'file_handler' in [handler.__class__.__name__ for handler in logger.handlers]:
       # 文件处理器存在

判断处理器名是否在处理器列表中。

4. **读取配置文件**:
Python的logging库默认查找名为`.loggingrc`的ini格式配置文件，如果你使用的是XML格式的log4j配置，你需要解析对应的文件。例如，如果文件名为`log4j.xml`，你可以使用第三方库如`xml.etree.ElementTree`来解析。

import xml.etree.ElementTree as ET
tree = ET.parse('log4j.xml')
root = tree.getroot()

但是请注意，logging标准库本身并不直接支持解析XML配置。

python的logging怎么代替print输出内容

您可以使用 Python 内置的 logging 模块来代替 print。它提供了更加灵活的日志记录选项，例如可以将日志信息输出到文件或远程服务器上。您可以使用以下代码进行设置：

import logging

logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s [%(levelname)s] %(message)s')

logging.info('这是一个信息级别的日志')
logging.warning('这是一个警告级别的日志')
logging.error('这是一个错误级别的日志')

其中，basicConfig() 方法用于设置日志级别和格式，level 参数指定日志级别，format 参数指定日志输出格式。在代码中使用 logging.info()、logging.warning()、logging.error() 等方法输出不同级别的日志信息。