R语言查看Lasso交叉验证最终选择的变量

在 R 语言中，可以使用 glmnet 包进行 Lasso 回归，并使用交叉验证方法选择变量。可以通过以下步骤查看 Lasso 回归交叉验证最终选择的变量：

1. 安装并加载 glmnet 包：

install.packages("glmnet")
library(glmnet)

2. 准备数据并进行交叉验证：

# 假设 x 和 y 分别为自变量和因变量
cv.fit <- cv.glmnet(x, y, alpha = 1)

这将进行 10 折交叉验证，并返回一个 cv.glmnet 对象。

3. 查看选择的变量：

predict(cv.fit, type = "nonzero")

这将返回在交叉验证中选择的变量。需要注意的是，交叉验证方法选择的变量可能与普通的假设检验方法选择的变量不同，因为交叉验证方法更加关注模型的泛化性能。