从F3RPT.F3_TB_EQP_OFF_TEMP表中删除EQP为TST02的记录

时间: 2023-07-30 20:09:43 浏览: 95
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你可以使用以下SQL语句从F3RPT.F3_TB_EQP_OFF_TEMP表中删除EQP为TST02的记录： ``` DELETE FROM F3RPT.F3_TB_EQP_OFF_TEMP WHERE EQP = 'TST02'; ``` 注意：在执行任何修改数据库的操作前，请务必备份数据以防止数据丢失。
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F3RPT.F3_TB_EQP_OFF_TEMP表，先删除EQP为TST02的记录，然后再插入INSERT INTO F3RPT.F3_TB_EQP_OFF_TEMP (EQP, P_STATUS) VALUES ('TST02', 'OFF');

这个 SQL 命令的作用是，首先删除表 F3RPT.F3_TB_EQP_OFF_TEMP 中 EQP 为 'TST02' 的记录，然后再插入一条 EQP 为 'TST02'，P_STATUS 为 'OFF' 的记录。请注意，如果您只是想要更新 EQP 为 'TST02' 的记录的 P_...

F3RPT.F3_TB_EQP_OFF_TEMP表，将EQP为TST02的记录， P_STATUS列的值修改为OFF

你可以使用以下 SQL ...这个 SQL 命令的作用是，更新表 F3RPT.F3_TB_EQP_OFF_TEMP 中 EQP 为 'TST02' 的记录的 P_STATUS 列值为 'OFF'。请注意，如果表中不存在 EQP 为 'TST02' 的记录，那么该命令将不会更新任何行。

首先检查F3RPT.F3_TB_EQP_OFF_TEMP表中有没有EQP为TST02的记录 如果有，不错insert操作 如果没有，就做insert操作， INSERT INTO F3RPT.F3_TB_EQP_OFF_TEMP (EQP, P_STATUS) VALUES ('TST02','OFF'); sql命令应该怎么写

UPDATE F3RPT.F3_TB_EQP_OFF_TEMP SET P_STATUS = 'OFF' WHERE EQP = 'TST02'; ELSE INSERT INTO F3RPT.F3_TB_EQP_OFF_TEMP (EQP, P_STATUS) VALUES ('TST02', 'OFF'); 这个命令首先使用了IF EXISTS语句来...

INSERT INTO F3RPT.F3_TB_EQP_OFF_TEMP (EQP, P_STATUS) VALUES ('TST02','OFF') WHERE NOT EXISTS (SELECT EQP FROM F3RPT.F3_TB_EQP_OFF_TEMP WHERE EQP = 'TST02');

很抱歉，这个 SQL 语句...这个 SQL 语句的作用是，如果 F3RPT.F3_TB_EQP_OFF_TEMP 表中不存在 EQP 为 'TST02' 的记录，则插入一条 EQP 为 'TST02'，P_STATUS 为 'OFF' 的记录。如果该记录已经存在，则不执行任何操作。

首先检查F3RPT.F3_TB_EQP_OFF_TEMP表中有没有EQP为TST02的记录 如果有，不做操作 如果没有，就做insert操作， INSERT INTO F3RPT.F3_TB_EQP_OFF_TEMP (EQP, P_STATUS) VALUES ('TST02','OFF'); sql命令应该怎么写

这个 SQL 命令的作用是，首先检查表 F3RPT.F3_TB_EQP_OFF_TEMP 中是否已经存在 EQP 为 'TST02' 的记录，如果不存在，则插入一条 EQP 为 'TST02'，P_STATUS 为 'OFF' 的记录。使用 SELECT FROM dual 的方式可以使得该...

INSERT INTO F3RPT.F3_TB_EQP_OFF_TEMP (EQP, P_STATUS) SELECT 'TST02', 'OFF' FROM dual WHERE NOT EXISTS (SELECT EQP FROM F3RPT.F3_TB_EQP_OFF_TEMP WHERE EQP = 'TST02'); 翻译成DB2的方式

这个 SQL 命令的作用与之前的 Oracle 命令相同，首先检查表 F3RPT.F3_TB_EQP_OFF_TEMP 中是否已经存在 EQP 为 'TST02' 的记录，如果不存在，则插入一条 EQP 为 'TST02'，P_STATUS 为 'OFF' 的记录。在 DB2 中，可以...

select claim_time from f3rpt.F3_TB_DAILY_FABOUT ; claim_time 倒序

以下是查询语句： SELECT claim_time FROM f3rpt.F3_TB_DAILY_FABOUT ORDER BY claim_time ...这将会按照 claim_time 字段的倒序（即从大到小）返回 f3rpt.F3_TB_DAILY_FABOUT 表中的所有 claim_time 值。

(select date(a.claim_time) as date, a.lot_id, a.lot_type,a.mainpd_id,a.prodspec_id,a.custprod_id, case when(date(b.created_time) <= '2009-01-05') then b.created_time + 21 days else b.created_time end as created_time, CASE WHEN A.CUST_id in ('MCA','NPA','SET') THEN a.COMPLETE_TIME ELSE a.COMPLETE_TIME END COMPLETE_TIME, a.cust_id as customer_id, a.ope_category, c.layer From f3rpt.F3_TB_DAILY_FABOUT a, f3rpt.fvlot b, (select mainpd_id, sum(masks)layer from f3rpt.ASMCRPT_VW_MAINPD_MASKS_ALL group by mainpd_id) as c, (select * from (select lot_id, max(claim_time)claim_time, count(case when(ope_category='Ship')then lot_id else null end) as LS, count(case when(ope_category='Unship') then lot_id else null end) as LUS from f3rpt.F3_TB_DAILY_FABOUT where substr(lot_id,1,2) not in('CA','CW','ES','E0','EM') and lot_type = 'Production' AND LOT_ID NOT LIKE 'H%' and substr(lot_id,7,4)='.00F' and ope_category in ('Ship','Unship') and year(claim_time) = year(current date - 1 days) and month(claim_time) = month(current date - 1 days) group by lot_id) as a where LS - LUS > 0 ) as lot Where a.lot_id = b.lot_id and b.mainpd_id = c.mainpd_id and a.lot_id = lot.LOT_ID and a.claim_time = lot.claim_time and a.ope_category = 'Ship' and a.cust_id in ('SM','BOE','GSC','NPA','GTA') ) as lot_hs 以上嵌套子查询，请拆分下

该子查询从 f3rpt.F3_TB_DAILY_FABOUT 表中获取批次ID、要求时间、已发运批次数和未发运批次数，并将其按批次ID分组。该子查询还应用了一些过滤条件，例如要求时间在特定日期之前、批次类型为生产、批次ID不以特定...

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select lot_hs.lot_id as lot_id,lot_type,lot_hs.mainpd_id, created_time,COMPLETE_TIME, value(bank.banktime,0) as banktime , round ( ( 1.00*(days(COMPLETE_TIME)-days(created_time)) + (hour(COMPLETE_TIME)-hour(created_time))*1.00/24 + (minute(COMPLETE_TIME)-minute(created_time))*1.00/24/60 + (second(COMPLETE_TIME)-second(created_time))1.00/24/60/60) - value(bank.banktime,0),3) as use_days, customer_id, coalesce(cc.cust_id_define,lot_hs.customer_id) as cust_id2, cc.cycletime_target as ct_target, date,layer, round(count() over(partition by coalesce(cc.cust_id_define,lot_hs.customer_id),cc.cycletime_target)*0.9,0) cnt, row_number() over(partition by coalesce(cc.cust_id_define,lot_hs.customer_id),cc.cycletime_target order by ( ( days(COMPLETE_TIME)-days(created_time) + (hour(COMPLETE_TIME)-hour(created_time))*1.00/24 + (minute(COMPLETE_TIME)-minute(created_time))*1.00/24/60 + (second(COMPLETE_TIME)-second(created_time))*1.00/24/60/60) - value(bank.banktime,0))/layer) id From (select date(a.claim_time) as date, a.lot_id, a.lot_type,a.mainpd_id,a.prodspec_id,a.custprod_id, case when(date(b.created_time) <= '2009-01-05') then b.created_time + 21 days else b.created_time end as created_time, CASE WHEN A.CUST_id in ('MCA','NPA','SET') THEN a.COMPLETE_TIME ELSE a.COMPLETE_TIME END COMPLETE_TIME, a.cust_id as customer_id, a.ope_category, c.layer From f3rpt.F3_TB_DAILY_FABOUT a, f3rpt.fvlot b, (select mainpd_id, sum(masks)layer from f3rpt.ASMCRPT_VW_MAINPD_MASKS_ALL group by mainpd_id) as c, (select * from (select lot_id, max(claim_time)claim_time, count(case when(ope_category='Ship')then lot_id else null end) as LS, count(case when(ope_category='Unship') then lot_id else null end) as LUS from f3rpt.F3_TB_DAILY_FABOUT where substr(lot_id,1,2) not in('CA','CW','ES','E0','EM') and lot_type = 'Production' AND LOT_ID NOT LIKE 'H%' and substr(lot_id,7,4)='.00F' and ope_category in ('Ship','Unship') and year(claim_time) = year(current date - 1 days) and month(claim_time) = month(current date - 1 days) group by lot_id) as a where LS - LUS > 0 ) as lot Where a.lot_id = b.lot_id and b.mainpd_id = c.mainpd_id and a.lot_id = lot.LOT_ID and a.claim_time = lot.claim_time and a.ope_category = 'Ship' and a.cust_id in ('SM','BOE','GSC','NPA','GTA') ) as lot_hs left outer join (select lot_id,max(bankin_time) banktime from f3rpt.asmc_dpm where bankin_time>0 group by lot_id) bank on (lot_hs.lot_id = bank.lot_id) left join f3cim.f3cim_cfg_cust_rule cc on case when lot_hs.customer_id='WXM' THEN 'WII'||SUBSTR(lot_hs.mainpd_id,6,1) else lot_hs.customer_id end = cc.cust_id and locate(cc.mainpd_id,lot_hs.mainpd_id)>0 and locate(cc.prodspec_id,lot_hs.prodspec_id)>0 and locate(cc.custprod_id_45,substr(lot_hs.custprod_id,3,3))>0 where lot_hs.ope_category = 'Ship' ；以上sql如何优化

这是一个比较复杂的 SQL 语句，可以从以下几个方面考虑进行优化： 1.使用 JOIN 替代子查询 可以使用 JOIN 语句替代子查询，可以提高查询效率。例如，将以下子查询： (select mainpd_id, sum(masks)layer from...

优化这段SQL： SELECT CONCAT(UM.USER_ID,UM.USER_NAME) Creat_USERNAME, CONCAT(UM.USER_ID,UM.USER_NAME) Update_USERNAME FROM P1RPT.CARRIER_MASTER CM, P1RPT.USER_MASTER UM WHERE 1=1 AND CM.CREATE_USER_RRN = UM.USER_RRN AND CM.UPDATE_USER_RRN = UM.USER_RRN

针对您给出的SQL语句，我可以做如下优化...以上SQL语句中，使用 JOIN 语法代替 WHERE 条件，提高了查询效率；使用表别名简化了表名，提高了SQL代码的可读性；使用 CONCAT_WS 函数代替 CONCAT 函数，提高了代码可读性。

将代码转换成hive语法 update rpt_wjq_jf_value_dhfz_list as a set a.acc_nbr = b.acc_nbr, a.cust_nbr = b.cust_nbr, a.subst_id = b.subst_id from rptdev.rpt_comm_cm_serv_cdma as b where a.cust_id = b.cust_id;

该语句将会把rpt_wjq_jf_value_dhfz_list表中的a.acc_nbr, a.cust_nbr, a.subst_id字段更新为rptdev.rpt_comm_cm_serv_cdma表中的b.acc_nbr, b.cust_nbr, b.subst_id字段。JOIN条件为a.cust_id = b.cust_id。

改写成hive语法 update "rpt_wjq_jf_value_dhfz_list" as "a" set "a"."subst_name" = "b"."aliasname", "a"."seq_id" = "b"."seq_id" from "dim_subst" as "b" where "a"."subst_id" = "b"."subst_id";

您可以使用INSERT OVERWRITE语句将符合条件的数据写入新表或分区，然后删除原始表或分区。例如： INSERT OVERWRITE TABLE rpt_wjq_jf_value_dhfz_list SELECT b.aliasname AS subst_name, b.seq_id, a.col3, a....

改写成hive语法 update "rpt_wjq_jf_value_dhfz_list" as "a" set "a"."club_level" = '0星'; commit work; update "rpt_wjq_jf_value_dhfz_list" as "a" set "a"."club_level" = case when "b"."star_level" = '3100' then '1星' when "b"."star_level" = '3200' then '2星' when "b"."star_level" = '3300' then '3星' when "b"."star_level" = '3400' then '4星' when "b"."star_level" = '3500' then '5星' when "b"."star_level" = '3600' then '6星' when "b"."star_level" = '3700' then '7星' else '0星' end from "rptdev"."rpt_comm_cm_serv_cdma" as "b" where "a"."cust_id" = "b"."cust_id";

如果需要更新数据，需要先创建一个新表，然后将旧表的数据插入到新表中。以下是可能的Hive语法： -- 创建新表 CREATE TABLE new_rpt_wjq_jf_value_dhfz_list AS SELECT a.*, CASE WHEN b.star_level = '...

修改完整版的sql存储（积分兑换脚本），改写出可执行的hive truncate table "rptdev"."rpt_wjq_jf_value_dhfz_list"; commit work; message "DATEFORMAT"("NOW"(),'YYYYMMDD HH:NN:SS') || '清空底层清单表：' || @@ROWCOUNT || ' 条' type info to client; insert into "rpt_wjq_jf_value_dhfz_list"( "cust_id","cust_name","price","gift_code","gift_name" ) select "cust_id","cust_name","price","gift_code","gift_name" --into rpt_wjq_jf_value_dhfz_list from "zwfxdev"."TB_COMM_CM_INT_USE_GIF_ALL" where convert(date,"change_date") >= @month_first_date and convert(date,"change_date") <= @stat_date; commit work; message "DATEFORMAT"("NOW"(),'YYYYMMDD HH:NN:SS') || '插入底层清单表：' || @@ROWCOUNT || ' 条' type info to client; --alter table rpt_wjq_jf_value_dhfz_list add (acc_nbr varchar(21),cust_nbr varchar(30),subst_id numeric(18));commit; --更新号码、局向 update "rpt_wjq_jf_value_dhfz_list" as "a" set "a"."acc_nbr" = "b"."acc_nbr", "a"."cust_nbr" = "b"."cust_nbr", "a"."subst_id" = "b"."subst_id" from "rptdev"."rpt_comm_cm_serv_cdma" as "b" where "a"."cust_id" = "b"."cust_id"; commit work;

from zwfxdev.TB_COMM_CM_INT_USE_GIF_ALL where cast(change_date as date) >= '${month_first_date}' and cast(change_date as date) ${stat_date}'; -- 更新号码、局向 add columns if not exists (acc_nbr ...

将SQL代码转换成hive语法 truncate table rptdev.rpt_wjq_jf_value_dhfz_list;

在 Hive 中，TRUNCATE TABLE 语句的语法与 SQL 稍有不同...注意，在 Hive 中，TRUNCATE TABLE 语句只能删除表中的数据，而无法删除表本身。因此，在执行 TRUNCATE TABLE 语句之前，应该确保您想要删除的数据是正确的。

将代码转换成hive语法alter table rpt_wjq_jf_value_dhfz_list add (acc_nbr varchar(21),cust_nbr varchar(30),subst_id numeric(18));commit; update rpt_wjq_jf_value_dhfz_list as a set a.acc_nbr = b.acc_nbr, a.cust_nbr = b.cust_nbr, a.subst_id = b.subst_id from rptdev.rpt_comm_cm_serv_cdma as b where a.cust_id = b.cust_id;

-- 将数据从rptdev.rpt_comm_cm_serv_cdma表中合并到rpt_wjq_jf_value_dhfz_list表中 INSERT OVERWRITE TABLE rpt_wjq_jf_value_dhfz_list SELECT a.col1, a.col2, b.acc_nbr, b.cust_nbr, b.subst_id, a.col6...

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