opencv怎么直方图
时间: 2023-07-07 14:28:35 浏览: 47
要计算图像的直方图,可以使用OpenCV中的cv::calcHist()函数。该函数的语法如下:
```
cv::calcHist(const cv::Mat* images, int nimages, const int* channels, InputArray mask, OutputArray hist, int dims, const int* histSize, const float** ranges, bool uniform = true, bool accumulate = false )
```
其中,参数含义如下:
- images:输入的图像,可以是单通道或多通道的。
- nimages:图像的数量。
- channels:要计算直方图的通道,通道数必须与图像的通道数相同。
- mask:掩膜图像,如果不需要则可以传入cv::noArray()。
- hist:输出的直方图,类型为cv::MatND。
- dims:直方图的维度,这里为1。
- histSize:每个维度的直方图尺寸。
- ranges:每个维度的值范围。
- uniform:是否将直方图均匀化,默认为true。
- accumulate:是否累加到输出直方图中,默认为false。
以下是一个计算灰度图像直方图的例子:
```
cv::Mat src = cv::imread("image.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE);
cv::MatND hist;
int histSize[] = {256};
float range[] = {0, 256};
const float* ranges[] = {range};
cv::calcHist(&src, 1, 0, cv::Mat(), hist, 1, histSize, ranges, true, false);
```
这里的代码计算了一张灰度图像的直方图,将直方图分为了256个bin。可以通过改变histSize和range参数来调整直方图的分辨率和范围。