hive 中位数的函数

Hive中可以使用percentile函数来求中位数，具体使用方法如下：

percentile(col, n)

其中，col表示需要求中位数的字段（必须为整型 int），n表示范围区间，可指定 0-1，当指定值为 0.5 时，表示求中位数。

例如，我们有一个表test，其中有一个字段score表示分数，我们可以使用如下语句来求score字段的中位数：

SELECT percentile(score, 0.5) FROM test;

相关问题

hive SQL中位数函数

在Hive SQL中，没有直接的内置函数来计算数据的中位数。但是，你可以通过组合使用其他函数来间接获取这个值。Hive主要依赖于SQL标准，而标准SQL中也没有现成的`MEDIAN`函数。不过，你可以使用自定义分组和聚合的方式来模拟中位数的计算。

一个常见的方法是使用窗口函数和LIMIT子句。首先，你需要对数据进行排序，然后选择中间值。以下是一个示例步骤：

1. 对数据进行排序（假设我们有一个名为`your_table`的表，有`your_column`列需要找中位数）：

   SELECT your_column
   FROM (
       SELECT your_column,
              ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY your_column) as row_num
       FROM your_table
   ) sorted_data

2. 确定中间行的位置（如果总数是奇数，中位数是中间的那个；如果总数是偶数，中位数是中间两个数的平均值）：

   SELECT AVG(sorted_data.your_column)
   FROM (
       SELECT your_column,
              row_num,
              COUNT(*) OVER () as total_rows
       FROM (
           SELECT your_column,
                  ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY your_column) as row_num
           FROM your_table
       ) sorted_data
       WHERE row_num IN ((total_rows + 1) / 2, (total_rows + 2) / 2)
   ) middle_values

中位数函数 hive

中位数函数在Hive中是不存在的，因为Hive并不直接支持统计函数。然而，你可以使用其他方式计算中位数。一种方法是使用Hive的内置排序和分位数函数来实现。以下是一个示例查询，可以通过排序数据并计算中位数：

SELECT percentile(cast(column_name as DOUBLE), 0.5) as median
FROM table_name
ORDER BY column_name;

在上述查询中，`column_name`是你想要计算中位数的列名，`table_name`是你的表名。通过将数据按列进行排序，并使用`percentile`函数计算中位数（0.5表示50%的分位数），你可以获得结果。

另外，你还可以使用统计函数库（如Apache Commons Math）来编写自定义Hive UDF（用户定义函数），以计算中位数。这需要编写Java代码，并将其注册为Hive UDF，然后可以在Hive查询中使用。这种方法需要更多的编程知识和步骤，但可以实现更复杂的统计计算。

总结起来，虽然Hive没有直接提供中位数函数，但你可以通过排序和分位数函数，或者编写自定义Hive UDF来计算中位数。