openeuler GPU

### openEuler 操作系统中的 GPU 支持与配置

#### 显卡驱动安装验证
在确认显卡及其驱动程序是否正常工作时，可以通过查看显卡使用率来判断。如果显卡使用率为零，则表明当前环境下并未调用该硬件资源进行计算任务[^1]。

对于openEuler而言，在完成相应的NVIDIA CUDA Toolkit以及对应版本的驱动程序部署之后，应当能够使GPU设备得到识别并能正常使用。具体来说，当一切设置无误的情况下，通过`nvidia-smi`命令可以查询到有关GPU的信息，这同样适用于其他基于Linux内核的操作系统环境。

#### Docker服务管理
为了更好地利用容器化技术实现应用隔离和快速部署的目的，在openEuler中也可以按照标准流程启用Docker服务，并将其设定为随系统启动自动运行。此操作可通过执行如下Shell指令达成：

systemctl enable --now docker

上述命令不仅会立即激活docker守护进程，还会创建必要的symlink文件以确保每次重启后都能自动加载该项服务[^2]。

#### 配置过程概述
针对openEuler上的GPU支持，主要涉及以下几个方面的工作：

- **准备阶段**：更新系统软件包至最新稳定版；下载匹配目标平台架构（如aarch64/x86_64）的官方推荐版本CUDA工具集；

- **安装驱动**：依据所选图形处理单元型号获取对应的闭源或开源驱动方案，遵循官方文档指导完成整个安装流程；

- **测试验证**：借助简单的C/C++样例项目编译链接成可执行文件，借此检验开发环境中是否存在潜在兼容性障碍；

- **优化调整**：根据实际应用场景需求微调性能参数，比如内存分配策略、多线程调度模式等细节之处。