python 对原有的excel修改

回答: Python可以通过使用第三方库来对原有的Excel进行修改。其中最常用的库是`openpyxl`。使用`openpyxl`库，你可以打开一个已存在的Excel文件，读取和修改其中的数据，添加新的数据，删除数据等操作。你可以使用`load_workbook`函数来加载一个Excel文件，然后使用`active`属性来选择要操作的工作表。接下来，你可以使用`cell`属性来访问和修改单元格的值。最后，你可以使用`save`方法将修改后的Excel文件保存。这样，你就可以通过Python对原有的Excel进行修改了。\[5\]

相关问题

python给原有EXCEL加入新sheet，不覆盖原sheet

可以使用openpyxl库来实现这个功能，以下是示例代码：

import openpyxl

# 打开原有的Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 创建新的sheet
new_sheet = wb.create_sheet('New Sheet')

# 向新的sheet中写入数据
new_sheet['A1'] = 'Hello'

# 保存修改后的Excel文件
wb.save('example.xlsx')

以上代码会向名为"example.xlsx"的Excel文件中添加一个名为"New Sheet"的新sheet，并在该sheet的单元格A1中写入"Hello"。这样就不会覆盖原有的sheet中的数据。

python填写excel报表

Python 编程语言提供多种库来处理 Excel 文件，如 `openpyxl`、`pandas` 和 `xlsxwriter` 等。以下是使用 `pandas` 和 `openpyxl` 库来创建并填充 Excel 报表的一个简单示例：

### 使用 pandas 创建并填充 Excel 报表

首先安装必要的库：

pip install pandas openpyxl

然后编写代码以创建一个简单的 Excel 报表：

import pandas as pd

# 示例数据
data = {
    '姓名': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    '年龄': [25, 30, 35],
    '部门': ['销售', '研发', '市场']
}

# 将字典转换成 DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 设置文件路径及 Excel 的写入模式
file_path = 'output.xlsx'

# 保存 DataFrame 到 Excel 文件
with pd.ExcelWriter(file_path) as writer:
    df.to_excel(writer, index=False)
    
print("Excel 报表已成功创建")

这个脚本将生成一个名为 "output.xlsx" 的 Excel 文件，其中包含三个列：姓名、年龄和部门。

### 使用 openpyxl 手动添加单元格内容

如果需要更精细地控制 Excel 格式化或布局，可以使用 `openpyxl`：

from openpyxl import Workbook

# 初始化工作簿
wb = Workbook()
ws = wb.active

# 添加标题行
ws['A1'] = '姓名'
ws['B1'] = '年龄'
ws['C1'] = '部门'

# 添加数据到表格
for i, row in enumerate(data.values(), start=2):
    ws.cell(row=i, column=1, value=row)
    ws.cell(row=i, column=2, value=row)
    ws.cell(row=i, column=3, value=row)

# 保存文件
wb.save('output.xlsx')

print("使用 openpyxl 创建的 Excel 报表已成功创建")

这同样会创建一个名为 "output.xlsx" 的 Excel 文件，但是通过这种方式，你可以有更多的控制权去调整样式、字体、颜色等。

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