transformer缝合

引用[1]: Transformer在工业界的应用受到成本的限制。由于Transformer的推理时间、训练时间和调试时间都会成倍增加，这对于工业界来说是不可行的。[1]
引用[2]: Transformer是一种用于自然语言处理的神经网络模型，可以用于文本到音频的转换。它包括文本到音素转换器、位置编码、编码器、解码器等组件。[2]
引用[3]: Transformer是一种体系结构，最初在自然语言处理领域取得了显著的性能。后来，它也被引入计算机视觉领域，并在图像识别、对象检测、图像分割等任务中取得了成功。然而，在图像融合任务中，Transformer的应用还没有被广泛探索。[3]

回答: Transformer是一种神经网络模型，最初用于自然语言处理领域。它包括文本到音频的转换器、位置编码、编码器和解码器等组件。在工业界的应用受到成本的限制，因为Transformer会增加推理时间、训练时间和调试时间。虽然Transformer在自然语言处理和计算机视觉领域取得了成功，但在图像融合任务中的应用还相对较少。[1][2][3]