matlab缺陷面积检测

在MATLAB中进行缺陷面积检测可以通过以下步骤实现：

1. 读入图像并转换为灰度图像。

img = imread('defect.jpg');
gray_img = rgb2gray(img);

2. 对灰度图像进行二值化处理，使缺陷区域变为白色，背景变为黑色。

binary_img = imbinarize(gray_img, 'adaptive');

3. 对二值化图像进行形态学操作，去除噪声并填补缺陷。

se = strel('disk', 5);
binary_img = imclose(binary_img, se);
binary_img = imfill(binary_img, 'holes');

4. 找到缺陷区域的连通域。

cc = bwconncomp(binary_img);

5. 计算每个连通域的面积。

areas = cellfun(@numel, cc.PixelIdxList);

6. 可以根据需要设置面积阈值，筛选出面积大于阈值的缺陷区域。

threshold = 100;
large_defects = find(areas > threshold);

7. 可以将缺陷区域标记出来，以便查看结果。

marked_img = labelmatrix(cc);
RGB_label = label2rgb(marked_img, 'jet', 'k');
imshow(RGB_label);