多层感知机中损失曲线是什么

损失曲线是指通过训练数据，对神经网络模型进行优化后，在测试数据上得到的损失函数与训练次数之间的关系呈现的曲线。损失函数是用于评估模型预测结果与真实结果之间的差异，损失函数值越小则模型的拟合程度越好。在多层感知机的训练中，通过不断迭代更新模型参数来最小化损失函数的值，因此了解损失曲线的变化可以帮助我们判断模型是否收敛并进行调参优化。