python 判断线程是否结束

在 Python 中结束线程可以使用 threading 模块中的 `Thread.join()` 方法。该方法可以阻塞当前线程，直到调用该方法的线程结束。

另外，也可以使用 `Thread.stop()` 方法来结束线程，但是这种方法并不推荐使用，因为它会导致线程资源不能正确释放。

结束线程时建议使用标识符来判断线程是否应该结束,在线程的run函数中判断即可.

相关问题

python判断线程结束

可以使用线程的 `join()` 方法来判断线程是否结束。

当一个线程调用 `join()` 方法时，主线程会等待该线程执行完毕后再继续执行。如果该线程已经执行完毕，那么 `join()` 方法会立即返回。

以下是一个使用 `join()` 方法判断线程是否结束的示例代码：

import threading
import time

def worker():
    print("worker thread started")
    time.sleep(3)
    print("worker thread finished")

t = threading.Thread(target=worker)
t.start()

# 等待线程执行完毕
t.join()

print("main thread finished")

该示例代码中，创建了一个线程 `t`，并调用了 `join()` 方法等待线程执行完毕。当线程执行完毕后，主线程才会继续执行。

python判断线程状态

在 Python 中，可以使用 threading 模块来创建和管理线程。要判断线程状态，可以使用 Thread 对象的 is_alive() 方法。

示例代码如下：

import threading
import time

def my_func():
    print("Thread is running...")
    time.sleep(5)
    print("Thread is done.")

my_thread = threading.Thread(target=my_func)
my_thread.start()

if my_thread.is_alive():
    print("Thread is still running.")
else:
    print("Thread has finished.")

在上面的例子中，我们创建了一个函数 my_func()，并使用 threading 模块创建了一个线程 my_thread，并启动它。然后，使用 is_alive() 方法判断线程是否还在运行，并打印相应的消息。

注意，is_alive() 方法只是返回线程的状态，但并不会等待线程结束。如果我们想要等待线程结束，可以在调用 is_alive() 方法之后调用 join() 方法，如下所示：

import threading
import time

def my_func():
    print("Thread is running...")
    time.sleep(5)
    print("Thread is done.")

my_thread = threading.Thread(target=my_func)
my_thread.start()

if my_thread.is_alive():
    print("Thread is still running.")
    my_thread.join()
    print("Thread has finished.")
else:
    print("Thread has finished.")

在这个例子中，我们使用 join() 方法等待线程结束，然后再打印相应的消息。