用.NET语言写一个计算股票技术指标DMI的函数,第一个参数为datatable类型,另外两个参数为int型;日期列名为“日期”,开盘价列名为“开盘”,收盘价列名为“收盘”,最高价列名为“最高”,最低价列名为“最低”,返回值为datatable类型,返回值包含PDI,MDI,ADX,ADXR等列,double类型全部四舍五入保留3位小数。

时间: 2024-03-27 09:41:27 浏览: 40
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Trady:Trady是一个方便的库,用于计算技术指标,它的目标是成为一个自动交易系统,提供股票数据馈送,指标计算,策略建立和自动交易。 它基于.NET Standard 2.0构建

好的,以下是用.NET语言写的计算DMI指标的函数: ```csharp public static DataTable CalculateDMI(DataTable table, int n, int m) { // 计算TR、+DI、-DI、DX double[] tr = new double[table.Rows.Count]; double[] pdm = new double[table.Rows.Count]; double[] mdm = new double[table.Rows.Count]; double[] pdi = new double[table.Rows.Count]; double[] mdi = new double[table.Rows.Count]; double[] dx = new double[table.Rows.Count]; for (int i = 1; i < table.Rows.Count; i++) { double h1 = Convert.ToDouble(table.Rows[i]["最高"]); double l1 = Convert.ToDouble(table.Rows[i]["最低"]); double c1 = Convert.ToDouble(table.Rows[i]["收盘"]); double h2 = Convert.ToDouble(table.Rows[i - 1]["最高"]); double l2 = Convert.ToDouble(table.Rows[i - 1]["最低"]); double c2 = Convert.ToDouble(table.Rows[i - 1]["收盘"]); tr[i] = Math.Max(Math.Max(h1 - l1, Math.Abs(h1 - c2)), Math.Abs(l1 - c2)); pdm[i] = Math.Max(h1 - h2, 0); mdm[i] = Math.Max(l2 - l1, 0); if (pdm[i] > mdm[i]) { pdm[i] -= mdm[i]; mdm[i] = 0; } else { mdm[i] -= pdm[i]; pdm[i] = 0; } } for (int i = n; i < table.Rows.Count; i++) { double sum_tr = 0; double sum_pdm = 0; double sum_mdm = 0; for (int j = i - n + 1; j <= i; j++) { sum_tr += tr[j]; sum_pdm += pdm[j]; sum_mdm += mdm[j]; } pdi[i] = 100 * sum_pdm / sum_tr; mdi[i] = 100 * sum_mdm / sum_tr; if (pdi[i] + mdi[i] == 0) { dx[i] = 0; } else { dx[i] = 100 * Math.Abs(pdi[i] - mdi[i]) / (pdi[i] + mdi[i]); } } // 计算ADX、ADXR double[] adx = new double[table.Rows.Count]; double[] adxr = new double[table.Rows.Count]; for (int i = m; i < table.Rows.Count; i++) { double sum_dx = 0; for (int j = i - m + 1; j <= i; j++) { sum_dx += dx[j]; } adx[i] = sum_dx / m; adxr[i] = (adx[i] + adx[i - m]) / 2; } // 返回结果 DataTable result = new DataTable(); result.Columns.Add("日期", typeof(DateTime)); result.Columns.Add("PDI", typeof(double)); result.Columns.Add("MDI", typeof(double)); result.Columns.Add("ADX", typeof(double)); result.Columns.Add("ADXR", typeof(double)); for (int i = m; i < table.Rows.Count; i++) { DataRow row = result.NewRow(); row["日期"] = table.Rows[i]["日期"]; row["PDI"] = Math.Round(pdi[i], 3); row["MDI"] = Math.Round(mdi[i], 3); row["ADX"] = Math.Round(adx[i], 3); row["ADXR"] = Math.Round(adxr[i], 3); result.Rows.Add(row); } return result; } ``` 其中,n和m分别为计算DMI指标的参数,table为输入的股票数据表,返回值为包含PDI、MDI、ADX、ADXR等列的数据表。函数内部首先计算TR、+DI、-DI、DX等指标,然后根据这些指标计算ADX和ADXR,并将结果保存在结果数据表中。注意,函数内部的所有double类型都使用了四舍五入保留3位小数。
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