让一段代码在anaconda powershell prompt中执行2000遍,并且每次执行的结果储存在文档中的代码怎么写
时间: 2023-05-12 08:03:33 浏览: 48
您可以使用以下代码来实现这个功能:
```python
import os
# 定义要执行的代码
code = "print('Hello, World!')"
# 执行代码2000遍
for i in range(2000):
# 执行代码
result = os.system(code)
# 将执行结果写入文档
with open("result.txt", "a") as f:
f.write(str(result) + "\n")
```
这段代码会将 "Hello, World!" 打印出来 2000 次,并将每次执行的结果写入到 "result.txt" 文件中。
相关问题
我需要在anaconda新建一个虚拟环境,是在anaconda powershell prompt中输入命令还是在Anaconda Prompt中输入命令
你可以在任何一个命令行环境中创建虚拟环境,无论是在 Anaconda PowerShell Prompt 还是在 Anaconda Prompt 中都可以。
在两个环境中,创建虚拟环境的命令是一样的。你可以使用以下命令来创建一个名为"myenv"的虚拟环境:
```
conda create --name myenv
```
在命令执行后,系统会提示你安装所需的包和依赖项。你可以根据需要进行选择并确认安装。
无论你选择在哪个命令行环境中创建虚拟环境,都能正常完成操作。选择使用哪个命令行环境取决于你对命令行工具的喜好和习惯。
为什么在anaconda powershell prompt中建立虚拟环境test,安装了TensorFlow,在jupyter notebook中却无法使用import TensorFlow,并且无法使用gpu
可能是因为在 Anaconda Powershell Prompt 中创建的虚拟环境并没有在 Jupyter Notebook 中激活。你可以尝试以下步骤来解决这个问题:
1. 打开 Anaconda Powershell Prompt,进入你的虚拟环境 test。
2. 在虚拟环境中安装 Jupyter Notebook。
```
conda install jupyter notebook
```
3. 激活虚拟环境。
```
activate test
```
4. 打开 Jupyter Notebook。
```
jupyter notebook
```
5. 在 Jupyter Notebook 中创建一个新的 Python3 笔记本,然后尝试导入 TensorFlow。
如果你想在 Jupyter Notebook 中使用 GPU,你需要确保在虚拟环境中已经安装了相应的 GPU 版本的 TensorFlow,并且你的系统也正确地安装了 CUDA 和 cuDNN。你可以在 TensorFlow 的官方网站上找到相应的安装指南。