统计一个txt中每个汉字的出现次数和频率，并以此生成cell类型数据

好的，我可以帮你实现这个功能，需要以下步骤：

1. 读取txt文件内容，并保存为字符串变量。
2. 遍历字符串变量，统计每个汉字的出现次数。
3. 计算每个汉字的出现频率。
4. 将统计结果保存为cell类型数据。

下面是实现这个功能的Python代码示例：

import re
from collections import Counter

# 读取txt文件内容
with open('file.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    content = f.read()

# 统计每个汉字的出现次数
# 使用正则表达式提取汉字
pattern = re.compile('[\u4e00-\u9fa5]')
words = re.findall(pattern, content)
counter = Counter(words)

# 计算每个汉字的出现频率
total_count = sum(counter.values())
freq_dict = {word: count / total_count for word, count in counter.items()}

# 将统计结果保存为cell类型数据
data = [('汉字', '出现次数', '出现频率')]
for word, count in counter.items():
    freq = freq_dict[word]
    data.append((word, count, freq))

# 打印结果
for row in data:
    print('{:<5} {:<5} {:<5}'.format(*row))

注意，这段代码假设txt文件中只包含汉字，如果还包含其他字符，还需要进行处理。另外，需要安装`openpyxl`库来保存为Excel文件，可以使用以下命令安装：

pip install openpyxl

如果你想将结果保存为Excel文件，可以添加以下代码：

from openpyxl import Workbook

# 创建Excel文件并写入数据
wb = Workbook()
ws = wb.active
for row in data:
    ws.append(row)

# 保存Excel文件
wb.save('result.xlsx')