torch打印张量的类型

可以通过张量的属性`dtype`来打印张量的类型，例如：

import torch

# 创建一个大小为(2, 3)的整型张量
x = torch.randint(10, (2, 3))

# 打印张量的类型
print(x.dtype)

输出结果为：

torch.int64

也可以通过`type()`函数来打印张量的类型，例如：

import torch

# 创建一个大小为(2, 3)的整型张量
x = torch.randint(10, (2, 3))

# 打印张量的类型
print(type(x))

输出结果为：

<class 'torch.Tensor'>

相关问题

怎么用torch生成张量

您可以使用以下代码在 Torch 中生成张量：

require 'torch'

-- 生成一个 3x3 的张量
tensor = torch.Tensor(3, 3)

-- 打印张量
print(tensor)

这将生成一个 3x3 的张量，并将其打印出来。您可以根据需要更改张量的大小和形状。

torch.load加载张量

可以使用torch.load函数来加载张量。以下是一个例子：

import torch

# 定义一个张量
x = torch.tensor([1, 2, 3])

# 保存张量
torch.save(x, 'x_tensor.pt')

# 加载张量
loaded_x = torch.load('x_tensor.pt')

# 打印加载的张量
print(loaded_x)

输出：

tensor([1, 2, 3])