如何把张量类型由Float转换为Double

您可以使用PyTorch中的`.double()`方法将张量类型从Float转换为Double。例如：

import torch

# 创建一个Float类型的张量
x = torch.tensor([1.0, 2.0, 3.0])

# 将张量类型从Float转换为Double
y = x.double()

# 打印出来看一下
print(y)

输出：

tensor([1., 2., 3.], dtype=torch.float64)

这样就将张量类型从Float转换为Double了。

相关问题

如何将float类型tensor转换为double型tensor张量

你可以使用 PyTorch 中的 `.double()` 方法将 float 类型的 tensor 转换为 double 类型的 tensor，例如：

import torch

# 创建一个 float 类型的 tensor
float_tensor = torch.tensor([1.0, 2.0, 3.0])

# 将 float 类型的 tensor 转换为 double 类型的 tensor
double_tensor = float_tensor.double()

# 打印结果
print(double_tensor)

输出结果为：

tensor([1., 2., 3.], dtype=torch.float64)

expected scalar type Float but found Double

这个错误通常是因为你在使用 PyTorch 的时候，数据类型不匹配导致的。可能是你在定义模型或者定义张量的时候使用了不同的数据类型。

你可以检查一下你的代码，看看是否有使用 `float()` 或者 `torch.FloatTensor()` 而不是 `torch.float64` 或者 `torch.DoubleTensor()` 的情况。这可能会导致数据类型不匹配，从而引发这个错误。

另外，你也可以尝试将输入数据转换为正确的数据类型，例如使用 `input.float()` 或者 `input.to(torch.float64)`。这样可以确保输入数据的数据类型与模型期望的数据类型匹配。