from tensorboard.compat import noqa # noqa: F401 ImportError: cannot import name 'notf' from 'tensorboard.compat' (D:\an\lib\site-packages\tensorboard\compat\__init__.py)

这个错误通常表示您的TensorBoard版本不兼容当前的代码。具体来说，您的代码中使用了 `tensorboard.compat` 模块中的 `notf` 名称，但是该名称在当前版本的TensorBoard中已经被删除或更改了。

解决此问题的最好方法是更新您的TensorBoard版本，确保您正在使用与代码兼容的版本。您可以使用以下命令来更新TensorBoard：

pip install --upgrade tensorboard

如果您的代码中有其他TensorBoard依赖项，也可以更新它们。如果更新TensorBoard不可行，您可以尝试使用旧版本的TensorBoard，或者在代码中使用兼容的名称。具体来说，您可以查找可替换 `notf` 的名称，或者尝试在代码中手动定义 `notf`。

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D:\anaconda\envs\pytorch\python.exe C:\Users\23896\Desktop\bev-lane-det_dachaung-master\tools\train_openlane.py Traceback (most recent call last): File "C:\Users\23896\Desktop\bev-lane-det_dachaung-master\tools\train_openlane.py", line 18, in <module> from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter File "D:\anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\torch\utils\tensorboard\__init__.py", line 13, in <module> from .writer import FileWriter, SummaryWriter # noqa: F401 File "D:\anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\torch\utils\tensorboard\writer.py", line 9, in <module> from tensorboard.compat.proto.event_pb2 import SessionLog File "D:\anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\tensorboard\compat\proto\event_pb2.py", line 17, in <module> from tensorboard.compat.proto import summary_pb2 as tensorboard_dot_compat_dot_proto_dot_summary__pb2 File "D:\anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\tensorboard\compat\proto\summary_pb2.py", line 17, in <module> from tensorboard.compat.proto import tensor_pb2 as tensorboard_dot_compat_dot_proto_dot_tensor__pb2 File "D:\anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\tensorboard\compat\proto\tensor_pb2.py", line 16, in <module> from tensorboard.compat.proto import resource_handle_pb2 as tensorboard_dot_compat_dot_proto_dot_resource__handle__pb2 File "D:\anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\tensorboard\compat\proto\resource_handle_pb2.py", line 16, in <module> from tensorboard.compat.proto import tensor_shape_pb2 as tensorboard_dot_compat_dot_proto_dot_tensor__shape__pb2 File "D:\anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\tensorboard\compat\proto\tensor_shape_pb2.py", line 36, in <module> _descriptor.FieldDescriptor( File "D:\anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\google\protobuf\descriptor.py", line 561, in __new__ _message.Message._CheckCalledFromGeneratedFile() TypeError: Descriptors cannot not be created directly. If this call came from a _pb2.py file, your generated code is out of date and must be regenerated with protoc >= 3.19.0. If you cannot immediately regenerate your protos, some other possible workarounds are: 1. Downgrade the protobuf package to 3.20.x or lower. 2. Set PROTOCOL_BUFFERS_PYTHON_IMPLEMENTATION=python (but this will use pure-Python parsing and will be much slower).

这个错误提示表明在导入 `torch.utils.tensorboard` 模块时出现了问题，具体是由于 `google.protobuf` 模块的版本不兼容导致的。错误信息还提到了一些可能的解决方法。

要解决这个问题，你可以尝试以下几个步骤：

1. 首先，尝试升级 `google.protobuf` 模块。可以使用以下命令来升级：

   pip install --upgrade protobuf

2. 如果升级 `google.protobuf` 后问题仍然存在，可以尝试降级 `protobuf` 包的版本。根据错误信息所述，可以尝试将 `protobuf` 降级到 3.20.x 或更低的版本：

   pip install protobuf==3.20.0

3. 如果上述步骤都没有解决问题，可以尝试设置环境变量 `PROTOCOL_BUFFERS_PYTHON_IMPLEMENTATION` 为 `python`，但这会导致纯Python解析，速度较慢：

   set PROTOCOL_BUFFERS_PYTHON_IMPLEMENTATION=python

请注意，在尝试这些解决方法之前，请确保你的环境中已经安装了最新版本的 `pip` 和 `setuptools`。

如果问题仍然存在，请提供关于你的环境和依赖项的更多详细信息，以便我能够更好地帮助你解决问题。

ImportError: cannot import name 'notf' from 'tensorboard.compat' (D:\an\lib\site-packages\tensorboard\compat\__init__.py)

这个错误通常是因为 `tensorboard` 版本过高导致的。建议您降低 `tensorboard` 版本至适当的版本，可以尝试使用以下命令进行降级：

pip install tensorboard==2.4.1

如果您仍然遇到问题，请检查您的代码是否有其他问题，或者尝试使用其他版本的 `tensorboard`。