pytorch设置多卡训练
时间: 2023-06-03 14:05:10 浏览: 280
pytorch 使用单个GPU与多个GPU进行训练与测试的方法
很高兴回答你的问题。对于使用PyTorch进行多卡训练,可以使用PyTorch的nn.DataParallel模块来实现,它可以将一个模型分发到多个GPU上,并行计算每个GPU的梯度,最后将梯度汇总并更新模型参数。还可以使用PyTorch的distributed包来进行分布式训练,它可以将模型分发到多个进程中运行,并使用分布式优化算法来计算梯度并更新参数。希望能帮到你。
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