#修改上述函数，随机质心产生的方法为从已有的样本数据中随机选取k个点。（补全代码） """ Parameters: dataSet - 数据集 k - 聚类数 Returns: centroids - 随机类中心 """ def randCent1(dataSet, k):

import random
def randCent1(dataSet, k):
    n = dataSet.shape[1] # 特征数
    centroids = np.empty((k,n)) # 初始化随机质心矩阵
    for i in range(k):
        index = random.randint(0, len(dataSet)-1) # 从已有的样本数据中随机选取一个点作为质心
        centroids[i] = dataSet[index]
    return centroids