代码通过绝对路径读取图片 会遍历所有图像吗

如果使用Python自带的`os`模块读取图片，那么在读取某张图片时需要遍历整个文件夹。例如，使用以下代码读取图片：

import os
from PIL import Image

img_path = '/path/to/folder/image.jpg'

with Image.open(img_path) as img:
    # do something with the image

这段代码会遍历文件夹`/path/to/folder`下的所有文件，直到找到名为`image.jpg`的文件。因此，如果该文件夹下有1000W张图片，那么读取一张图片时就需要遍历1000W次，这个过程非常耗时。

为了避免这个问题，可以在读取图片时指定文件名或者使用更快的文件系统，比如Solid State Drive（SSD）或者NVMe固态硬盘。另外，建议将图片分散存储在多个文件夹中，这样可以减少每个文件夹中的图片数量，提高读取效率。

相关问题

代码从cv.imread通过绝对路径读取图片 会遍历该文件夹下的所有图像吗

不会。`cv2.imread()`函数只会读取指定路径下的一张图片，并将其作为`numpy`数组返回。如果要读取该文件夹下的所有图片，需要遍历整个文件夹并逐个读取每张图片，或者使用一些第三方库来实现。

以下是一个遍历文件夹并读取所有图片的示例代码：

import cv2
import os

# 文件夹路径
folder_path = '/path/to/folder/'

# 遍历文件夹
for filename in os.listdir(folder_path):
    # 读取图片
    img_path = os.path.join(folder_path, filename)
    img = cv2.imread(img_path)
    # 处理图片
    # ...

上述代码将遍历`/path/to/folder/`文件夹下的所有文件，并读取每张图片。由于需要遍历整个文件夹，因此对于文件数量较多的情况，读取所有图片的时间可能会很长，建议考虑使用多线程或异步IO等技术来并发读取多张图片，以提高效率。

CV2.imread读取图片会遍历文件夹下所有图片吗

`cv2.imread`函数并不会遍历整个文件夹。该函数只会读取指定路径下的图片，并将其作为`numpy`数组返回。如果你需要读取某个文件夹下的多张图片，需要在代码中指定每张图片的具体路径。

例如，以下代码可以读取文件夹`images`下的名为`image.jpg`的图片：

import cv2

img_path = 'images/image.jpg'
img = cv2.imread(img_path)

该代码只会读取`images`文件夹下名为`image.jpg`的图片，不会遍历整个文件夹。

如果你需要读取该文件夹下的所有图片，需要在代码中指定每张图片的路径，或者使用一些图像处理库，如OpenCV或Pillow，这些库可以帮助你快速读取和处理多张图片。